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李伟祥

作品数:2 被引量:15H指数:1
供职机构:暨南大学信息科学技术学院计算机科学系更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇分辨率
  • 2篇超分辨
  • 2篇超分辨率
  • 2篇超分辨率重建
  • 1篇软件系统
  • 1篇图像增强
  • 1篇图像质量
  • 1篇图像质量评估
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇字符图像
  • 1篇最大后验估计
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理分析

机构

  • 2篇暨南大学

作者

  • 2篇李伟祥
  • 2篇李展
  • 1篇彭青玉
  • 1篇陈清亮
  • 1篇张庆丰
  • 1篇邓福明

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于超分重建技术的图像增强系统被引量:1
2014年
为了提高图像分辨率,也为了给研究人员提供一个图像增强算法比较分析的工具,本文构建并实现一个集图像退化模拟、简单图像增强、图像超分辨率重建和图像质量评估为一体的图像增强系统SR-IES。系统采用多种图像处理方法对图像进行增强,其中超分重建技术是系统的核心技术。系统测试表明,SR-IES系统可以有效改善图像的分辨率和视觉效果,并通过图像质量评估为算法比较提供依据。
李伟祥李展吴少春邓福明
关键词:图像增强超分辨率重建图像质量评估软件系统
基于MAP的单帧字符图像超分辨率重建被引量:14
2015年
字符是很多图像处理应用关注的区域,增强字符图像分辨率往往能提高字符识别率.针对字符图像纵横和对角线方向纹理特征,提出了一种提取不同方向纹理及图像平滑度度量的新方法,并在最大后验概率框架下,实现了单帧图像超分辨率重建算法.算法利用自适应可调模板作为卷积核,将纹理信息引入图像先验模型,最终将超分辨率重建转化为一个目标函数最优化问题.实验表明,该算法能有效提高字符图像的识别率,且对噪声具有较好的鲁棒性.
李展陈清亮彭青玉张庆丰李伟祥
关键词:超分辨率最大后验估计纹理分析字符识别
共1页<1>
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