朱明明
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：西安电子科技大学电子工程学院智能信息处理研究所更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- V-BLAST系统中有效的近优检测方法
- 2008年
- 在离散粒子群算法的基础上,结合遗传算法中的变异算子,提出了一种新的离散粒子群优化算法,进而设计了一种使用新的离散粒子群优化算法和并行干扰抵消算法相结合的垂直分层空时系统检测方法。该方法将NDPSO和PIC有机结合可以改善NDPSO的性能,同时为了进一步加快NDPSO的收敛速度,将迫零检测结果作为NDPSO的初始值。分析和仿真结果表明,所提出的检测方法与最优检测方法相比有更低的计算复杂度,与次优检测方法相比具有更好的误码率性能,为寻求新的V-BLAST系统检测算法提供了思路。
- 董伟李建东陈亮朱明明
- 关键词：离散粒子群优化算法并行干扰抵消
- 离散粒子群优化在垂直分层空时系统检测中的应用
- 2008年
- 为了改善垂直分层空时系统串行干扰抵消算法的性能,提出了一种离散粒子群检测算法(DPSO-DA).该算法将垂直分层空时系统中的最优检测视为组合优化问题,根据最大似然检测公式构造DPSO算法的适应度函数,利用DPSO算法来解决该组合优化问题,从而寻找最优解.针对DPSO-DA有可能出现早熟现象,进一步提出了一种混合离散粒子群检测算法(HDPSO-DA).HDPSO-DA对DPSO-DA的进化方程进行了重新设计,在搜索中以一定变异概率对选中的粒子进行变异,进一步改善了DPSO-DA的性能.理论分析和仿真结果表明,当误码率为10-3时,与基于最小均方误差准则的串行干扰抵消算法相比,DPSO-DA和HDPSO-DA可获得约3dB和5dB的增益,且具有更低的复杂度.
- 董伟李建东朱明明陈亮
- 关键词：离散粒子群优化误码率
