徐林林
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北方工业大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 手背静脉样本集规模的研究
- 近年来手背静脉识别技术发展迅速,无论是理论研究还是商业应用成果十分丰富,但同时也存在着一定的不足,大多数的研究成果和商业产品都是基于小样本规模的数据库,很少关注大样本条件下的手背静脉的识别。由于我国人口众多、人员来往频繁...
- 徐林林
- 关键词：手背静脉识别图像合成可分性
- 文献传递
- 基于深度学习和多尺度编码组合的手背静脉识别被引量：1
- 2015年
- 针对手背静脉识别技术,提出了一种基于深度学习和多尺度编码组合的手背静脉识别算法.首先,利用下采样和小波分解获取多尺度下的手背静脉图像,然后采用中心对称的局部二值模式(CSLBP)提取图像的特征,再次对提取的特征采用深层模型—限制玻尔兹曼机(RBM)逐层训练,最后采用多尺度编码组合的方式进一步提高识别率.实验证明,本文所提出的方法较传统的PCA、LBP算法识别率更高.
- 王一丁徐林林段强宇贺文强
- 关键词：下采样小波分解LBP
- 基于图像质量参数优化的异质手背静脉图像识别算法的研究被引量：1
- 2016年
- 为更好地解决手异质背静脉图像识别问题,本文综合分析了图像采集过程及手背图像的自身特性.图像的有效区域、旋转、位置偏移、对比度、模糊度是造成异质的重要参数.为解决异质手背图像识别问题,提升同类样本的结构相似度,对上述5个质量参数进行优化调整,然后通过实验找出适合不同算法的最佳感兴趣区域(ROI)尺寸.实验结果表明,该方法可以有效提升不同算法对异质手背图像的识别率.
- 王一丁段强宇徐林林
- 关键词：生物特征识别
