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张艳

作品数：1 被引量：25H指数：1
供职机构：青岛黄海学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇短期预报系统
  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水华
  • 1篇水体
  • 1篇水体水华
  • 1篇基于神经网络

机构

  • 1篇北京工商大学
  • 1篇青岛黄海学院
  • 1篇北京市水文总...

作者

  • 1篇刘载文
  • 1篇杨斌
  • 1篇张艳

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络的北京市水体水华短期预报系统被引量：25
2007年
采用算法改进型的BP神经网络,选择叶绿素含量、磷、氮磷比、电导率和水温五个参数作为模型输入,以预测1日、3日和5日后的叶绿素含量为目标,构建了北京市长河水系水华短期预报系统。该系统三个周期的预测精度分别达到了97.2%、94%、88.3%,并且具有较好的泛化能力。相比于其它智能算法,BP神经网络结构简单、方便实用,仍然具有很强的应用性。
刘载文杨斌黄振芳张艳
关键词：水华神经网络叶绿素
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共1页<1>
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