张艳 作品数:12 被引量:36 H指数:3 供职机构: 北华航天工业学院 更多>> 发文基金: 廊坊市科技局课题 河北省高等学校科学技术研究指导项目 河北省科技计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 更多>>
基于双流骨架信息的人体动作识别方法 2024年 针对当前基于二维图像的人体动作识别算法鲁棒性差、识别率不高等问题,提出了一种融合卷积神经网络和图卷积神经网络的双流人体动作识别算法,从人体骨架信息提取动作的时间与空间特征进行人体动作识别。首先,构建人体骨架信息时空图,利用引入注意机制的图卷积网络提取骨架信息的时间和空间特征;其次,构建骨架信息运动图,将卷积神经网络网络提取到骨架运动信息的特征作为时空图卷积网络所提取特征的时间和空间特征的补充;最后,将双流网络进行融合,形成基于双流的、注意力机制的人体动作识别算法。算法增强了骨架信息的表征能力,有效提高了人体动作的识别精度,在NTU-RGB+D60数据集上取得了比较好的结果,Cross-Subject和Cross-View的识别率分别为86.5%和93.5%,相比其他同类算法有一定的提高。 张艳 肖文琛 张博创新创业导向下的产教融合人才培养模式的研究 被引量:3 2022年 产教融合的本质是在生产中教学,在教学中生产,软件工程专业的高年级课程实践性较强,适合采用产教融合的培养模式。本文阐述了传统的校企合作方式的产教融合方法的弊端,并提出了创新创业导向下的新的产教融合人才培养模式,以及该模式在软件工程专业实施过程中遇到的一系列问题和采用的解决办法,总结了创新创业导向下的新的产教融合人才培养模式目前的实施效果。 王健 庄连英 李杰 张艳关键词:软件工程 创新创业 “互联网+"背景下计算机专业程序设计课程教学改革初探 被引量:24 2015年 分析了"互联网+"给计算机专业程序设计课程教学带来的新机遇,强调在教学改革中突出"教导并重"的教学理念、完善"四位一体"的教学模式、探索"问题导向"的教学方法。 张艳关键词:程序设计课程 教学改革 应用型本科院校Java程序设计课程教学改革与探索 被引量:3 2020年 Java程序设计课程是高校计算机专业一门重要课程,提高该课程教学效果是各高校关心的问题,本文以应用型本科院校现有学生质量、知识基础为前提,从教学定位、教学内容、教学方法、教学成绩考核几方面提出建议,近三年教学实践收到较好效果。希望对兄弟院校有帮助。 赵丽艳 张艳关键词:JAVA程序设计 教学改革 教学探索 裸眼立体显示关键技术研究与发展 2017年 分析裸眼立体显示技术的发展状况,显示原理、关键技术及发展趋势。重点介绍了裸眼立体显示技术中的关键技术,包括3D内容获取与处理、编解码、视合成及显示等部分,最后提出裸眼立体显示技术的发展趋势。 张艳 车冬娟 杨丽娟 侯晓芳关键词:裸眼 视点 以实践能力为目标的“软件测试”课程教学 被引量:1 2020年 针对软件测试课程教学过程中存在的问题,结合当前社会对软件测试人才的需求内容,分析提出高校软件测试课程的教学方法和对策。本文主要以实践能力为目标,制定新的教学计划,采用案例教学,建立实验教学体系,采用笔试与机试相结合的考核方式进行教学改革,培养即有扎实理论知识,又具备较强实践能力的高校人才。 张艳 杨丽娟 车冬娟关键词:软件测试 案例教学 自动化测试 计算机图形学教学模式探讨与改进 被引量:2 2016年 针对计算机图形学理论性强、学科交叉、算法推导枯燥、实验内容难度大且效率不高等实际教学情况,分析了传统教学模式存在的问题,提出了新的教学方式。在课堂教学中,注重知识点的连贯性,增加启发式与可视化教学,加强与交叉学科课程的联系,课上讲解结合实验结果进行理论分析;在实验教学中,采取实验指导及上机方式;在课程考核上,注重实践能力的考核。实践表明,新的教学方式可显著提高学生学习积极性及应用能力。 张艳 车冬娟关键词:计算机图形学 教学模式 可视化教学 基于ASAM注意力机制的光场图像压缩方法 2023年 为了研究光场图像的空间信息和相似角度信息之间的差异性,提高光场图像的传输效率,提出了一种基于端到端网络的角度空间注意力模型(ASAM)注意力机制的光场图像压缩方法.以卷积块注意力模型(CBAM)的注意力机制为基础,增强了相对角度特征,提高了压缩编码效率.稀疏图像采用H.266/VVC视频编解码器进行压缩,通过子孔径图像(SAI)网络恢复编码后的图像.结果表明,与现有的光场图像压缩方法相比,所提出的光场图像压缩方法具有较高的图像压缩性能,Bjøntegaard-Delta比特率(BD-BR)降低了52.30%,Bjøntegaard-Delta峰值信噪比(BD-PSNR)提高了3.33 dB. 高莹 张倩 廖万 王斌 张艳关键词:视频编码 面向实践能力和社会需求的大数据专业人才建设 2022年 针对目前处于探索阶段的高校大数据专业,面临师资力量不足、课堂体系不完善、教材不充沛、学校培养与社会需求相脱节、考核机制陈旧等问题。本文提出以面向实践能力和社会需求为目标的大数据专业人才建设方案,目的是培养与社会需求相一致的专业创新人才。 张艳关键词:社会需求 大数据 基于频繁序列挖掘的声纹特征提取关键技术研究 2022年 声纹识别,是根据声纹特征识别说话人身份的一种生物识别技术。与人脸识别、指纹识别、虹膜识别相比,声纹识别的数据获取更加便捷,不受时间地域的限制,数据采集成本更低,公众对声音采集的抵抗力较弱,已经在安防、刑侦、金融等多个领域被使用。而声纹识别算法的关键是描述特定对象的声纹特征,好的特征既要最大化保留说话人的语音特性,又要对噪音、语速、音量、说话内容等有较好的鲁棒性。针对语音数据较少、文本不相关情况下的声纹识别,本研究采用频繁序列挖掘技术对声音的梅尔倒谱系数(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)组成的序列进行挖掘,将挖掘到的频繁序列作为说话人的语音特征,再使用PLDA判别方法,结果显示该模型对语音数据较少的情况识别效果良好。 王健 申炜涛 耿皓松 张艳关键词:说话人识别 声纹识别