张红兵
- 作品数：4 被引量：22H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于TMS320DM8127的车型识别系统的研究与实现
- 车型识别是针对道路监控视频中运动车辆进行目标检测和目标识别，是智能交通系统的重要组成部分之一，在道路视频监控系统中起关键作用。研究内容来源于江苏亿通高科技股份有限公司的“基于DM81x系列芯片的网络图像采集与分析系统研发...
- 张红兵
- 关键词：车型识别方向梯度直方图离散粒子群
- 基于离散粒子群优化的车辆品牌和型号识别被引量：2
- 2016年
- 针对道路视频监控中局部特征车辆品牌和型号识别率低的问题,提出了一种离散粒子群优化的识别算法。用形态学定位法提取视频中车前脸区域,能够快速获得识别的感兴趣区域。提取车前脸的SURF特征作为识别局部特征,对视角变化和光线变化有较好的鲁棒性。在离散环境下定义粒子的位置和速度,设计粒子的更新规则,利用离散粒子群优化获得待识别图像特征点在标准图像中的最佳覆盖,提高特征点匹配的正确率,从而提高车型识别的正确率。最后利用具有对应关系的特征的相似度进行对比识别。建立了15种车系76种车型的车前脸图像库进行实验,实验结果表明改进方法的车型正确识别率为93.6%。
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- 关键词：离散粒子群优化拓扑结构
- 基于新边缘指导插值的迭代反投影超分辨率重建算法被引量：8
- 2016年
- 基于改进Keren配准算法的迭代反投影(IBP)超分辨率重建算法,使用双线性插值方法获得高分辨率图像的初始估计,导致重建图像产生边缘锯齿效应。针对该问题,提出一种基于新边缘指导插值(NEDI)的IBP超分辨率重建算法。利用低分辨率图像与高分辨率图像的局部协方差间的几何对偶性,通过计算低分辨率图像各像素点的局部协方差系数,得到高分辨率图像待插值像素点的值。实验结果表明,该算法能够有效减小边缘锯齿,提高峰值信噪比,降低均方根误差,并改善图像的主观视觉效果。
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- 关键词：超分辨率重建峰值信噪比均方根误差
- 基于车前脸HOG特征的车型识别方法研究与实现被引量：12
- 2015年
- 针对道路视频监控中车型识别的问题,为准确定位车前脸,提出了一种基于车前脸梯度方向直方图的识别算法。用形态学粗定位和投影细定位算法提取视频中车前脸区域,准确定位车前脸,能提高全局特征算法的识别效果。将车前脸图像的梯度方向直方图特征作为识别初始特征,采用线性判别分析算法进行特征提取,降低特征维数,提高识别速度。基于集成学习的思想,对车前脸进行网格分割,各子区域训练得到的分类器生成集成分类器,提高车型识别率。建立了15种车系80种车型的车前脸图像库进行实验,实验结果表明,上述方法的车型正确识别率为93.5%。
- 张红兵李海林黄晓婷马守磊
- 关键词：车型识别线性判别分析
