宁静
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：阜阳市疾病预防控制中心更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 安徽省阜阳市2005～2013年法定报告传染病流行特征分析被引量：5
- 2016年
- 目的分析安徽省阜阳市法定报告传染病发病趋势及流行特征。方法通过疾病监测报告管理信息系统收集阜阳市2005-2013年法定传染病监测资料,采用描述性流行病学方法进行统计分析。结果 2005-2013年,阜阳市共报告法定传染病32种,合计329 026例,发病率在266.16/10万-725.39/10万,年平均发病率为449.81/10万,不同年份发病率比较,差异有统计学意义（χ^2=40 882.34,P〈0.01）,且发病率有整体上升趋势（χ^2=36 742.94,P〈0.01）,其中丙类传染病年报告发病率在43.86/10万~490.74/10万,上升明显。病例分布有明显季节性,5月为发病高峰,呈单峰分布,集中在4~7月,占47.20%（155 300/329 026）;男性病例数明显高于女性;年龄分布以0~〈10岁年龄组传染病发病数最多,占43.99%（144 724/329 026）。地区分布以临泉县报告病例最多,为96 340例,占29.34%。结论阜阳市传染病发病呈逐步上升趋势,其中丙类传染病上升明显。应进一步加强多发病和重点疾病防控工作,积极降低死亡率。
- 宁静王瑜瑾孙良张东强韩霜丁振涛梁长流万俊峰
- 关键词：法定报告
- 时间序列分析在阜阳市细菌性痢疾发病预测中的应用被引量：3
- 2014年
- 目的探讨时间序列分析在细菌性痢疾发病预测中的应用,验证分析模型的可行性与适用性。方法利用阜阳市2009年1月～2013年6月细菌性痢疾发病资料,拟合自回归移动平均(ARIMA)模型,对阜阳市2013年7～11月各月发病情况进行预测评价。结果建立ARIMA(1,2,0)(0,1,0)12模型,预测结果基本符合实际发病变动趋势,验证了该模型的可行性。结论 ARIMA模型可用于模拟细菌性痢疾发病在时间序列上的变化趋势分析,并进行短期预测。
- 宁静宋秀萍孙良田亚珍梁长流宁阳泉
- 关键词：细菌性痢疾时间序列分析ARIMA模型
