孙志强
- 作品数：3 被引量：26H指数：3
- 供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省公益性技术应用研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 眼动跟踪实现的跨设备分布式注意力感知界面被引量：3
- 2017年
- 为了提高用户在跨设备交互环境下的输入操作效率,减小视觉注意力在不同设备间切换时产生的认知负荷,提出基于眼动跟踪的跨设备注意力感知界面技术.首先提取设备屏幕边缘,结合屏幕几何特征和颜色直方图进行不同设备的识别,基于支持头部运动的瞳孔-反光点向量模型计算注视点坐标数据,并根据驻留时间和多设备协同机制识别目标感兴趣区;然后建立分布式感知用户界面的任务管理模型,控制任务的分发、中断与继续以及评估,并利用产生式规则驱动用户界面的转换,提出界面设计的指导原则;最后设计与开发了一个面向跨设备阅读的感知界面原型系统,包括最后阅读位置提示、单词词义与例句自动注释等功能.用户测试结果表明,原型系统感知用户注意力在不同设备之间切换的准确率达到94%,并有效地提高了用户阅读理解水平、阅读效率以及主观满意度.
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- 面向多设备交互的眼动跟踪方法被引量：9
- 2016年
- 当前,越来越多的人机交互应用需要依靠多个设备共同完成,传统针对单个设备的眼动跟踪方法已很难适应多设备交互的需求.为此,提出一种面向多设备交互的眼动跟踪方法.针对用户眼球运动幅度显著变大给图像识别带来的影响,采用待选瞳孔区域和瞳孔中心识别相结合的方法识别瞳孔;同时对普洱钦斑位置进行预测,插补识别过程中丢失的普洱钦斑;在此基础上,建立瞳孔-普洱钦斑反射向量.另一方面,利用边缘检测方法识别设备屏幕,并通过建立不同设备屏幕的顶点位置列表,比较屏幕形状和面积以区分不同设备;再根据瞳孔-普洱钦斑反射向量进行眼动注视点坐标拟合计算,并结合头部运动误差补偿方法提高多设备之间眼动注视点坐标的计算精度.最后设计开发了头戴式眼动跟踪系统Multi Gaze,用户测试结果表明,文中方法在多设备交互环境下能有效地提高注视点计算精度.
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- 关键词：眼动跟踪人机交互
- 用于移动设备人机交互的眼动跟踪方法被引量：16
- 2014年
- 传统眼动跟踪设备构造复杂、体积和重量大,通常只能以桌面固定方式使用,无法支持普适计算环境下的移动式交互.为此,提出一种面向移动式交互的眼动跟踪方法,包括眼动图像处理、眼动特征检测、眼动数据计算和眼动交互应用4个层次.首先对眼球红外图像进行滤波、二值化处理,进而基于瞳孔-角膜反射法,结合二次定位和改进的椭圆拟合方法检测瞳孔,设计缩放因子驱动的模板匹配法检测普洱钦斑;在此基础上,计算注视点坐标等眼动数据;最后设计与开发了一个基于单个红外摄像头的头戴式眼动跟踪原型系统.实际用户测试结果表明,该系统舒适度适中,并具有较高精度和鲁棒性,从而验证了文中方法在移动式交互中的可行性和有效性.
- 程时伟孙志强
- 关键词：眼动跟踪人机交互
