周静
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
- 供职机构：上海理工大学能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- PSO用于优化换热网络时对全局搜索能力的研究被引量：4
- 2016年
- 将PSO(粒子群算法)应用于优化换热网络时,能够快速找到一个全局搜索的最优区域,但同时也会出现局部极值问题。这些问题是由于全局搜索能力的退化和算法的早熟收敛所致。本研究针对该退化现象的机理进行了深入分析,找到了粒子群算法早熟收敛的本质,提出了一种强制跳出的改进策略,通过激活陷入局部极值的粒子,恢复种群多样性并继续搜索全局最优解。算例证明,改进后的粒子群算法的搜索策略适用于换热网络连续变量优化,应用于文献[16]10SP2算例,得到的年综合费用较文献[14]下降了205$/a;应用于文献[18]8SP1算例,得到了目前最小的费用30 793$/a。改进的PSO较标准PSO和文化基因PSO优化后的费用均有所下降。
- 肖媛崔国民彭富裕周静
- 关键词：粒子群算法
- 基于正弦调整的粒子群算法应用于换热网络被引量：2
- 2016年
- 粒子群算法在优化换热网络综合问题后期,通常陷入局部极值而无法寻到全局最优解。通过对粒子群算法中的种群大小、迭代步数、最大速度、惯性权重4个参数的正交试验,得出了惯性权重是平衡算法局部搜索和全局搜索能力的一个重要因素。在综合分析标准PSO算法速度进化方程的基础上,提出了一种按正弦变化惯性权重的PSO算法,并利用标准测试函数验证了算法的性能。通过典型算例证明改进后的PSO对换热网络综合问题的有效性。
- 周静崔国民彭富裕肖媛
- 关键词：粒子群算法正交试验换热网络综合
- 粒子群算法在非线性系统应用中的早熟现象及其改进被引量：18
- 2015年
- 通过分析粒子群算法早熟现象的机理,研究早熟收敛的本质,并提出一种克服粒子群算法早熟现象的局部"飞跃"策略.应用仿真及系统工程实例表明,该方法能有效地改善粒子群算法在非线性全局优化上的早熟问题,提高了粒子群算法的全局搜索能力.
- 肖媛崔国民彭富裕周静
- 关键词：粒子群算法早熟收敛
