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基于机器学习的数据中心主动地板模型研究被引量：4: 2019年; 近年来,数据中心的功率密度不断增加,对数据中心的热管理提出了巨大的挑战。为了提高数据中心的散热效率,研究人员提出了主动通风地板,用以增加局部冷气供应,减少热点的出现。目前,学术界与工业界主要使用计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)模型对主动地板的性能进行评价与预测,模型求解耗时长,且不能完全反映数据中心的细节几何结构。为解决上述问题,基于机器学习技术,提出了针对数据中心主动通风地板的神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、线性回归和非线性回归热能效预测模型。模型的输入为通风地板的出风风速和地板上下压差,输出为机架入风口温度。模型训练采用真实数据中心获取的数据进行。实验证明,ANN模型相对于线性模型和非线性模型具有更好的预测精度,最终使用ANN模型对机架的入风口温度进行预测,结果显示不同机架入风口温度的平均预测误差小于0.6℃。; 李永利牛弘勋周杰熊伟; 关键词：数据中心神经网络

基于Android的手机签到系统被引量：5: 2017年; 该文介绍一款基于无线路由局域网及手机唯一标识码(IMEI码)的Android手机签到系统。系统由服务器端,教师端及学生端构成,客户端通过HTTP协议与服务器端实现互连,即可进行登录签到等操作。此过程中无线路由控制签到距离,限定时间保证签到时间的准确性,手机IMEI码保证签到唯一性。以此系统的实现优化考勤机制,节约教师点名时间,达到课堂时间利用最大化的目的。; 刘冬梅任亚平周杰周波贺小红张连鹏; 关键词：ANDROID系统 IMEI码 HTTP协议

转子侧采用直接功率控制的双馈风力发电系统被引量：4: 2010年; 在研究双馈感应发电机(DFIG)数学模型的基础上,分析了对称电网条件下DFIG定子侧输出有功、无功功率的组成,对转子侧采用了一种新颖的直接功率控制(DPC)方法控制变换器的工作状态,实现对定子端输出的有功、无功功率的控制,较好地实现了二者的解耦。基于Matlab建立了DFIG风力发电系统仿真模型。仿真结果显示,所采用的方案具有快速的动态响应功能和良好的控制效果。; 陈建军任永峰李含善周杰李华; 关键词：双馈电机直接功率控制变速恒频风力发电

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周杰