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吴德

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：教育部更多>>
发文基金：上海市科委重大科技攻关项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇主曲线

机构

  • 1篇教育部
  • 1篇同济大学
  • 1篇首都经济贸易...

作者

  • 1篇苗夺谦
  • 1篇张红云
  • 1篇吴德
  • 1篇高迎

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于复杂形态数据的主曲线提取算法及其在图像骨架提取中的应用被引量：3
2010年
针对目前存在的主曲线算法对提取分散度大、高度弯曲及自相交等复杂形态数据效果不好的情况,提出从复杂数据集中找到主曲线的新方法.算法首先用细化算法初始化顶点集得到初步骨架图,并合并邻近顶点;然后采用Kgl主曲线算法的拟合-光滑步思想并加以改进来平滑顶点位置,通过迭代构建出主图;最后采用Kgl主曲线算法的重构步进一步修正主图.算法在模拟数据集上进行试验而且还被运用于图像骨架提取,实验结果表明它对提取复杂数据的主曲线是非常有效的.
吴德张红云苗夺谦高迎
关键词：主曲线
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