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吴伦
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
华中科技大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
国家重点基础研究发展计划
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
朱光喜
华中科技大学计算机科学与技术学...
刘春
华中科技大学计算机科学与技术学...
谢长生
华中科技大学计算机科学与技术学...
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谢长生
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刘春
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吴伦
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武汉理工大学...
年份
1篇
2011
共
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被引量排序
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基于Zernike矩变换与支持向量机的不良视频检测方法
被引量:2
2011年
为了构建基于机顶盒等嵌入式平台的不良视频识别与过滤技术,从图像的高层语义特征着手,利用Zernike矩变换和多尺度图层进行快速的形状特征粗匹配,对敏感图像关键部位进行初步识别,再采用支持向量机对形状区间的像素分布特征做进一步的判别。实验表明,结合多种快速算法,系统的处理速度满足实时要求,与传统的肤色比例检测方法相比,在提高正检率的同时能降低误判率。
刘春
谢长生
朱光喜
吴伦
关键词:
ZERNIKE矩
支持向量机
图像检测
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