为降低电力调度SCADA系统历史数据量、提高历史数据存储效率,提出一种基于有效估算的旋转门算法(effective reckon swing door trending,ERSDT),并针对压缩的历史数据给出了一种新的数据多级存储策略。ERSDT通过搜寻最远压缩点以及旋转平衡因子方式进行数据压缩。针对压缩数据给出实时数据库、历史数据库、磁盘文件库三级存储体系,并描述了三级存储体系的运行原理。实验数据验证了ERSDT算法的可行性,与传统的SDT算法相比提高了压缩率、降低了压缩时间。实践证明ERSDT算法以及多级数据存储策略可以降低历史数据量、提高数据存储及查询效率,从而保证SCADA系统安全、稳定的运行。
传统的画面数据刷新方法多通过请求/响应方式获取画面数据。在大量画面刷新情况下,该方法导致人机画面对后台SCADA服务器进行大量集中式数据访问,从而出现画面刷新效率低、服务器负载过高等问题。提出了一种适用于大规模画面数据刷新的方法(massive picture data refresh,MPDR),阐述了MPDR方法的工作原理及架构,并说明了该方法采用的画面消息模型、画面数据缓存、画面订阅管理等关键技术。MPDR方法已经成功应用在D5000系统,并部署于国家电力调度控制中心,目前运行情况良好。实践证明,MPDR方法能够较好满足大规模画面数据的刷新要求,从而保证电力SCADA系统的安全、稳定运行。
