刘雪峰
- 作品数：11 被引量：36H指数：4
- 供职机构：青岛科技大学自动化与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 遥感图像信号不相关随机噪声去除方法研究
- 2018年
- 遥感图像无论在获取还是在传输中都会受到噪声的干扰,影响图像质量和进一步的数据挖掘。因此,在一般数字图像去噪算法的基础上探讨了对遥感图像信号不相关随机噪声的去除方法。由于小波变换理论在图像去噪处理中的应用广泛且效果显著,在此着重研究基于小波变换的小波阈值去噪算法。进而在coif3小波函数下进行仿真实验,结合仿真结果比较硬阈值和软阈值对噪声滤除的效果,同时还在软阈值的基础上尝试了多级软阈值去噪算法。实验结果表明,软阈值处理后的去噪效果要优于硬阈值,而多级软阈值处理后的效果优于纯软阈值处理的效果。
- 刘雪峰王聪聪张现军
- 关键词：图像去噪遥感图像小波变换小波阈值
- 基于嵌入注意力机制的UNet-DB_ECA网络检测金具研究被引量：1
- 2022年
- 由于电力巡检中所拍摄的电力金具图片数量多,检查工作量大,为了提高电力金具的自动化检测效果,本文基于UNet框架提出了一种UNet-DB_ECA网络检测金具的方法。先降低UNet网络宽度,然后在网络中嵌入高效通道注意力机制模块ECANet(ECANet)和批量规范化(BN),最后引入了Hard-Swish激活函数,从而构建了UNet-DB_ECA网络。本文使用电力金具检测数据集进行实验,实验结果表明本文所提出的方法检测效果良好,与UNet网络检测效果相比,在提升检测效果的同时也兼顾了算法性能。此外,电力金具检测数据集中包含七类形状不同的金具类型,另一方面也表明本文所提方法具有较好泛化能力,因此该方法在电力金具自动化检测方面具有一定的应用前景。
- 张珊王文爽刘雪峰
- 关键词：电力金具智能巡检
- 鱼眼图像多角度校正方法研究
- 2022年
- 鱼眼镜头凭借超大视角而被广泛应用于水下机器人,然而目前很多方法对于远离中心部分的图像无法做到良好的校正,边缘图像有不同程度的失真和丢失,并且不符合人眼最佳视觉范围在水平方向20°、垂直方向15°的规律。为此,文中提出一种基于人眼特性的改进球面模型的校正方法。该方法能够在校正边缘区域图像的同时较好地满足人眼观察特性。首先,将二维图像平面映射到三维球坐标系中;然后,对坐标系进行旋转变换,通过旋转矩阵将需要校正的边缘部分移动至视野中央;最后,将三维坐标系中的点逆映射至二维平面。实验结果表明,改进后的方法能够对处于鱼眼镜头各角度方向的图像进行良好的校正,且能够较好地保留图像信息,减少去畸变变换中边缘和形态等信息的丢失。
- 刘雪峰季瑞卿付民
- 关键词：鱼眼镜头图像校正图像处理平面映射
- 多传感器图像融合技术被引量：4
- 2016年
- 信息融合技术作为一门新兴学科,近年来已取得突飞猛进的发展,已在军事和民事方面获得了广泛的应用,对人类的生产生活方式产生了重大的影响。主要介绍了多传感器图像融合的3个融合层次及在每个融合层次典型的融合方法。单一的融合方法有各自的优势和不足,为了克服单一融合方法存在的问题,可以将单一的融合方法进行结合,通过从灰度标准差、平均灰度梯度和熵等方面对融合后图像效果比较可以发现,将两种单一的融合方法结合,可以很好地实现优势互补,获得更理想的融合效果并对多种不同的融合方法进行分析总结,可以为融合算法的应用提供一定的参考。
- 刘雪峰孙巧巧赵文仓
- 关键词：多传感器信息融合
- 基于YOLO和图像增强的海洋动物目标检测被引量：8
- 2020年
- 随着现代海洋牧场中智能捕捞作业的发展,海洋动物的目标检测有十分广泛的应用前景。针对于海洋动物目标检测中水下环境光照不足和检测速度较慢的问题,设计了一种基于MSRCR和MobilenetV2-YOLOV3的海洋动物快速检测方案。首先利用MobilenetV2网络对数据集进行小规模分类训练;然后将MobilenetV2网络替换原始YOLOV3中的darknet53基础特征提取网络,并通过之前分类训练得到的参数迁移到特征提取网络中进一步训练得到检测模型;最后通过MSRCR算法增强水下图像,并在GPU嵌入式设备上进行实时检测。实验结果表明,在该方案下进行的海洋动物目标检测,其mAP值可达到71%,模型参数量只有18.5 M,在嵌入式设备上的检测速度可达到14.1 FPS。相较于其他网络模型,该方案可更好的用于水下动物的实时检测。
- 贾振卿刘雪峰
- 关键词：目标检测图像增强
- 生成对抗网络扩充样本用于高光谱图像分类被引量：5
- 2022年
- 高光谱图像包含着丰富的地理位置信息和光谱信息,高光谱图像分类是遥感领域的一个基础而又重要的研究方向。然而,高光谱图像样本数量不足仍然是限制分类精度进一步提升的主要问题。生成对抗网络中生成器和判别器的不断地对抗学习,最终理想状态为,生成器生成的伪样本判别器无法判别,生成与真实样本非常相似的伪数据样本。通过生成对抗网络来依据原有的少量样本,生成新的伪样本,解决样本获取困难、样本数量不足的问题。实验在两个高光谱图像数据集上分别选取200个和400个样本点进行实验,在生成对抗网络中生成新的伪样本,进行分类训练。与SVM、3DCNN等分类方法在同样是样本不足的情况下比较下,分类整体的平均精度得到明显定提升,实验证明所提出方法的分类表现优于其他分类方法。
- 刘雪峰刘佳明付民
- 关键词：高光谱图像图像分类
- 基于三维残差网络和虚拟样本的高光谱图像分类方法研究被引量：2
- 2020年
- 利用高光谱数据所包含的丰富信息,可以实现对地物的精细准确分类和目标检测。目前,深度学习方法已应用于高光谱图像的分类,但是高光谱图像的维度高和样本少,仍然是对目标精确分类的瓶颈。残差网络通过从输入到输出添加跳跃连接,可以更方便地优化参数并提取更多功能信息。文中提出一种基于三维残差网络的分类方法,利用三维卷积核同时获取高光谱图像的空间和光谱信息。为了减少网络对参数初始化的依赖并在一定程度上提高模型的泛化能力,文中使用批量归一化方法来优化网络。同时,为了解决训练样本不足的问题,还提出引入虚拟样本以增加样本数量。通过在真实的高光谱图像上进行实验验证,证明所提方法在高光谱图像分类方面具有一定的应用前景。
- 刘雪峰孟月王浩付民
- 关键词：高光谱图像图像分类参数优化
- 基于改进U-Net的金具图像小样本识别算法研究
- 2024年
- 电力金具巡检是保证电网安全运行的关键任务。针对因金具样本类别不平衡、金具图像背景复杂而导致的误检、漏检问题,提出了一种改进U型网络(U-shaped network,U-Net)的检测方法。首先,通过生成对抗网络生成虚拟金具样本扩充数据集,解决数据集中样本类别不平衡的问题;然后,提出一种前景增强方法,在网络输出的特征图中加入背景掩膜,并优化损失函数;最后,将注意力机制嵌入U-Net,以提高模型在复杂背景下提取金具特征的能力。经实验证明,改进算法对电力金具目标的检测效果良好,其金具检测准确率达到98.82%,平均交并比达到83.94%,精确率达到91.01%,召回率达到86.18%,平均精度均值达到89.73%。改进算法不仅可应用于正常金具的检测,还有效适用于生锈金具的检测,为电力金具智能化检测提供了一种新思路。
- 谢智慧王文爽刘雪峰
- 关键词：电力金具智能巡检
- 图像阴影检测与增强算法研究被引量：3
- 2022年
- 阴影的存在会对图像中特征提取、目标识别等产生很多消极的影响。由于图像中光照度、色度、图像质量等各种复杂因素的影响,单幅图像的阴影处理存在一定的局限性。为了更有针对性地对图像中阴影进行处理,文中提出一种基于用户辅助的区域生长的阴影检测并结合局部直方图均衡化的图像增强算法。首先,通过用户参与的方式更好地利用主观视觉,并在此基础上对阴影进行检测;然后,通过用户选取建模区域对图像中阴影区域进行提取,再采用局部直方图均衡化的方法对提取出的阴影区域像素进行处理;最后,对实际生活中的图像进行仿真。实验结果表明,文中方法可有效提升阴影区域的亮度及纹理细节等,从而能够提高图像的质量、品质以及目标事物的可识别性,增强图像的视觉效果。
- 刘雪峰刘秋月
- 关键词：图像增强机器视觉图像分割
- 基于图像增强和复原的图像去雾方法研究被引量：13
- 2018年
- 雾霭等天气下获得的图像存在对比度低、颜色退化、景物模糊等一系列图像退化的问题,直接影响了对图像信息的有效利用。因此,对雾天图像进行有效的去雾处理,有效改善降质图像的质量,具有一定的实际意义。分析讨论基于图像增强的多尺度Retinex算法和利用图像复原原理的基于暗原色先验理论的去雾算法,并对具有不同特点的单幅有雾图像进行去雾仿真。实验结果表明,不同理论基础的两种去雾算法各有特点,基于暗原色理论处理得到的图像去雾效果更显著,算法运行速度更快。
- 刘雪峰刘学远付民
- 关键词：图像去雾图像退化图像增强RETINEX理论多尺度RETINEX算法
