候玉培
- 作品数：1 被引量：11H指数：1
- 供职机构：中国石油化工集团公司更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程更多>>
- 基于BP神经网络的油藏流场评价体系研究被引量：11
- 2012年
- 室内试验及矿场测试均显示,注水开发油田储层参数会随注水冲刷而发生变化,储层孔隙度及渗透率均会增大,形成优势流场,造成注入水的无效循环,降低开发效果。准确识别并评价优势流场,对于有针对性地采取高含水期剩余油挖潜措施具有重要意义。基于BP神经网络技术的方法对优势流场进行评价,各指标的权重值由BP神经网络经样本训练后获得,不再由层次分析法或专家打分法确定,消除了主观因素的影响,客观反映了各评价指标对优势流场的影响。将该评价体系应用于埕东油田试验区进行优势流场分级及评价,针对评价情况部署了油田剩余油挖潜方案,经数值模拟证明,剩余油挖潜效果较好。
- 姜瑞忠王平候玉培梁宇
- 关键词：高含水BP神经网络逻辑分析
