余达祥
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南昌航空大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的SAR图像去噪方法
- 2012年
- 在SAR成像过程中,由于散射的存在,SAR图像不可避免地会受到相干斑噪声的影响。为此,已经有了多种去除相干斑的方法。不过,增强型的Lee滤波在划分区域时没有考虑边缘的方向性。因此,针对增强型的Lee滤波检测边缘不具有方向性,在增强的Lee滤波算法的基础上,引入了Ratio边缘检测算子,将二者相结合,提出了一种改进的Lee滤波去噪方法。通过仿真实验,结果表明相对于一些传统的SAR图像滤波算法,此方法不仅具有良好的滤波效果,而且具备更好的边缘保持能力。
- 肖鹏余达祥李淑华
- 关键词：SAR图像相干斑噪声
- 基于FastICA的SAR抗噪声干扰研究
- 2013年
- 在合成孔径雷达信号优化问题的研究中,信号很容易受到噪声的干扰,从而影响其成像结果。为了在信号处理端研究出抗噪声干扰的有效方法,分别将各种噪声干扰信号,如射频噪声干扰信号、噪声调幅干扰信号、噪声调频干扰信号等,与原始SAR回波信号的混合信号作为观测信号,模拟受到干扰之后的SAR回波信号,采用FastICA算法对观测信号进行分离,从而得到原始SAR回波信号,达到抗噪声调幅干扰的目的。通过对条带式SAR点目标成像进行仿真,结果表明,FastICA算法能有效地消除噪声干扰。
- 肖鹏李淑华余达祥
- 关键词：合成孔径雷达独立分量分析噪声干扰
- 单变量边缘分布算法与蚁群算法的混合算法收敛性分析被引量：2
- 2012年
- 智能混杂算法是当前智能优化算法的研究热点,可以融合多种优化算法的优势,提高算法的性能。单变量边缘分布算法具有大范围快速全局搜索能力,但不能很好地利用系统中的反馈信息;蚁群算法是一种并行的分布式正反馈系统算法,但其初期信息素匮乏,求解速度慢。将单变量边缘分布算法与蚁群算法相结合,可以优势互补。基于上述思想,提出一种基于单变量边缘分布算法与蚁群算法混合的算法,并运用马尔科夫随机过程理论对该算法的收敛性进行了分析,结果表明了该算法的优化解满意值序列是单调不增的和收敛的。
- 黄情操余达祥
- 关键词：蚁群算法收敛性
