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黄静
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
武汉大学计算机学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
生物学
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合作作者
石峰
武汉大学数学与统计学院
周怀北
武汉大学计算机学院
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周怀北
1篇
石峰
1篇
黄静
传媒
1篇
生物信息学
年份
1篇
2005
共
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利用支持向量机和蛋白质非稳定性指标预测凋亡蛋白类型
被引量:5
2005年
细胞凋亡蛋白对生物体的发育和体内稳定、对人们理解程序细胞凋亡的机制非常重要。根据在细胞中的位置,它们一般分为四种类型。文中利用支持向量机和蛋白质的非稳定性指标对98个细胞凋亡蛋白进行分类,取得了较好的结果。
黄静
石峰
周怀北
关键词:
支持向量机
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