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黄文宗

作品数：1 被引量：13H指数：1
供职机构：大连理工大学机械工程学院精密与特种加工教育部重点实验室更多>>
发文基金：机械系统与振动国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇识别方法
  • 1篇特征提取
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 1篇大连理工大学
  • 1篇上海交通大学

作者

  • 1篇李宏坤
  • 1篇周帅
  • 1篇黄文宗

传媒

  • 1篇振动与冲击

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于时频图像特征提取的状态识别方法研究与应用被引量：13
2010年
介绍一种基于时频图像进行设备状态识别的新方法。论述了对振动信号应用Hilbert谱构建二维时频图像,研究时频图像三维重心与信息熵的特征提取方法构造特征向量,采用支持向量机进行设备的状态识别。并以滚动轴承不同状态的识别为例,验证方法的有效性。为提高滚动轴承振动信号特征提取的可靠性,采用多循环平均方法减小循环波动性影响。研究表明此方法能够提高设备故障诊断与状态识别的准确性。
李宏坤周帅黄文宗
关键词：支持向量机
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共1页<1>
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