黄勇
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：西安电子科技大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于模糊语义的高分辨率SAR图像汽车检测算法
- 2017年
- 针对高分辨率SAR图像难于找到精确的背景杂波分布概率模型的问题,该文提出一种不需要背景杂波分布概率模型的高分辨率SAR图像自动检测汽车的新方法。该算法首先搜索场景中包含的亮区域和暗区域,其次采用模糊隶属度函数提取语义特征,筛选可能是汽车强散射区域的亮区域和可能是汽车遮挡区域的暗区域。再根据空间语义关系,对候选汽车强散射区域与候选汽车遮挡区域进行匹配,若匹配成功则计算它们源于同一辆汽车的隶属度。最后阈值选择高隶属度的目标进行合并输出。通过对Mini SAR图像进行汽车检测实验,表明该方法在不需要背景杂波分布概率模型的条件下仍然具有较高的检测率。
- 黄勇刘芳
- 关键词：高分辨率SAR图像处理目标检测图像语义
- 结合指纹识别的电子印章系统的研究被引量：9
- 2006年
- 针对办公自动化、电子商务和电子政务等应用对印章提出的新要求,本文根据指纹识别的基本原理,在PKI模型下结合数字签名和数字水印技术,提出一种既符合人们习惯又具有法律效用的电子印章系统解决方案。
- 许钟王小兵黄勇曹莉
- 关键词：电子印章指纹识别数字签名数字水印
- 高分辨合成孔径雷达图像的耦合传统恒虚警目标检测被引量：1
- 2018年
- 由于合成孔径雷达(SAR)图像中含有大量相干斑噪声导致目标特征不太明显,仅使用目标强散射特征的传统恒虚警(CFAR)算法时虚警率较高。针对该问题,本文提出了一种新的耦合CFAR检测算法,它既能够检测目标的强散射特征,又能够检测目标的阴影特征。首先,利用目标强散射特征与阴影特征之间的协同关系进行目标检测。耦合CFAR的强散射特征检测与传统CFAR算法完全相同,对阴影特征检测则通过修改传统CFAR算法的积分区间来实现。然后,根据同一个目标的强散射特征与阴影特征之间存在的空间位置关联关系删除虚警目标,取得了更好的检测效果。试验结果表明,该算法在相同检测率的情况下,其虚警率远低于传统CFAR算法。
- 黄勇杨德运杨德运乔赛
- 关键词：信息处理技术目标检测图像语义高分辨率合成孔径雷达图像
- 场景语义SAR图像桥梁检测算法被引量：4
- 2018年
- 在合成孔径雷达图像中存在大量相干斑乘性噪声,导致桥梁检测中极易出现漏检和误检.针对这一问题提出了基于场景语义的水上桥梁检测算法.该方法首先根据图像的内容自动分割出水域和陆地两类不同的场景,沿着水陆交界区域搜索疑似桥梁目标,有效地缩小了搜索范围;然后提取图像的素描特征,抑制相干斑噪声的干扰;最后根据素描特征的几何特性定义桥梁的隶属度函数,实现桥梁目标的检测.在真实合成孔径雷达图像上的仿真实验表明,该算法有效地降低了桥梁的漏检率和误检率,具有较好的鲁棒性.
- 黄勇刘芳
- 关键词：图像处理目标检测桥梁检测合成孔径雷达图像
