陆颖
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目广西研究生教育创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- WSN中多节点RSS混合序列聚类算法研究被引量：1
- 2016年
- 移动锚节点通过接收的节点RSS混合序列聚类确定无标识未知节点个数,RSS混合序列的聚类效果直接决定无线传感器网络节点的定位精度。本文针对EM算法处理RSS高斯混合序列中存在初值敏感的不足,采用三阶段迭代处理方法,对EM算法增加前道和后道处理,K均值作为前道处理改善EM初值选取,贝叶斯信息准则作为后道处理提高聚类的精度。仿真结果表明,本文算法可以成功估算无标识未知节点个数,并且获取精确的接收信号强度。
- 陈树陆颖
- 关键词：接收信号强度K均值贝叶斯信息准则
- WSN中改进的MCB移动节点定位算法被引量：1
- 2017年
- 考虑到蒙特卡洛盒移动节点定位算法中存在的定位精度低的缺陷,提出一种改进的基于RSSI的MCB定位算法。该算法依据节点接收的RSSI值缩小锚盒子区域;利用二次牛顿插值法预测节点运动轨迹,估算移动速度,进一步获取有效采样区域;然后依据采样盒大小自适应确定采样个数,避免多余样本的采集;最后借鉴遗传算法中交叉和变异思想优化采集过程。实验仿真结果表明在不同锚节点密度情况下,改进后的移动节点算法的定位精度始终优于传统MCB算法。
- 陆颖
- 关键词：遗传算法
- 移动锚节点定位WSNs中无标识节点算法研究被引量：2
- 2016年
- 针对无线传感器网络(WSNs)无标识节点的定位问题,引入移动锚节点收集节点的接收信号强度(RSS)数据序列,利用无监督的聚类算法分析数据确定节点个数,依据锚节点运行的不同驻点,提取最强RSS信号进行圆环交叉搜索并标识覆盖网格重叠区域,再利用极大值(EM)算法筛选出可能含有未知节点的区域,最后用改进的粒子群优化(PSO)算法最终确定符合聚类个数的最优未知节点坐标。实验仿真结果表明:该算法在未知节点稀疏分布情况下,可以准确地估算未知节点个数和位置坐标。
- 陈树陆颖
- 关键词：聚类算法接收信号强度粒子群优化算法
