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郭英

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:阜阳师范学院更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目全国统计科学研究计划重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息素
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇云模型
  • 1篇群算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应蚁群
  • 1篇自适应蚁群算...
  • 1篇联盟
  • 1篇联盟问题
  • 1篇量子
  • 1篇量子计算
  • 1篇量子进化
  • 1篇量子进化算法
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题
  • 1篇进化算法
  • 1篇机器人

机构

  • 2篇阜阳师范学院

作者

  • 2篇李絮
  • 2篇刘争艳
  • 2篇郭英

传媒

  • 2篇阜阳师范学院...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
量子进化算法在机器人联盟问题中的应用被引量:1
2015年
量子进化算法是一种新的基于量子计算的概率搜素算法,它采用量子比特来编码染色体,采用量子门对种群进行更新进化,具有较快的收敛速度和良好的全局寻优能力。机器人联盟问题是一个复杂的组合优化问题,本文运用量子进化算法对该问题进行算法设计与应用研究,设计了一种量子变异算子,并对算法参数进行了研究。仿真实验结果验证了量子进化算法的可行性与有效性。
李絮郭英刘争艳
关键词:量子计算进化算法机器人联盟
一种基于云模型的自适应蚁群算法被引量:3
2015年
针对蚁群算法在解决大规模优化问题中易陷入局部最优及收敛速度慢等缺陷,提出了一种基于云模型的自适应蚁群算法。通过对信息素分布状况进行评价,自适应地调整云模型中各参数,并根据云模型参数,确定全局最优及次优路径,进行全局信息素更新,以改善算法的全局搜索能力。同时,为了避免算法陷入停滞,将信息素大小限制在一个最大最小区间。仿真实验结果验证了提出的算法的高效性和稳定性。
李絮郭英刘争艳
关键词:蚁群算法云模型信息素旅行商问题
共1页<1>
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