邵鹏
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：阿尔伯塔大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 广义Jensen-Schur测度在医学图像配准中的应用被引量：1
- 2009年
- 使用互信息或归一化互信息测度进行医学图像配准时,由于噪声、模态、插值等影响,测度函数存在许多局部极值,收敛范围较窄,有可能导致误配准。为了克服上述缺点,定义了广义Jensen-Schur测度,利用巴特沃思函数对自变量值的非线性压缩功能,成功地消除了PV插值伪极值点。从测度曲线光滑性、抗噪鲁棒性、收敛性能方面,对四种新构造的广义Jensen-Schur测度、互信息和归一化互信息进行了比较和分析。实验结果表明,新构造的JS22和JS23测度在以上三个方面的性能都优于其他测度。
- 胡顺波王广泰刘常春邵鹏
- 关键词：图像配准互信息
- 基于归一化互信息向量熵的多幅图像配准方法被引量：2
- 2009年
- 提出了一种新的多幅图像配准方法,归一化互信息向量熵方法。这种方法先计算任意两幅图像间的联合概率分布,然后根据联合概率分布计算它们间的归一化互信息,把所有两幅图像组合得到的归一化互信息组成一个向量,最后计算该归一化互信息向量的熵。最大熵对应最佳配准位置。通过对人体脑部图像的刚体配准实验,从函数曲线、计算时间和配准精度方面,对新方法和其它三种方法进行了分析和比较。实验结果表明,新提出的方法可以提高配准精度、减少配准时间。
- 王广泰胡顺波刘常春邵鹏杨吉宏
- 关键词：医学图像配准
