赵婷
- 作品数：4 被引量：9H指数：1
- 供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 大规模MIMO信号检测复杂性分析
- 2016年
- 大规模MIMO技术通过增加天线数目、降低发送功率来提高能量效率,是下一代移动通信5G的一项关键技术。在大规模MIMO系统上行链路中如果采用最小均方误差(MMSE)信号检测方法进行最优接收通常会涉及到复杂度很高的矩阵逆运算。论文对分别采用Richarson算法、Gauss-Seidel算法、Neumann级数近似算法实现矩阵逆运算的三种迭代近似求解方法进行了分析和仿真研究,结果表明Richarson算法以及Gauss-Seidel算法的复杂度为Ο(K2),、Neumann级数近似算法的复杂度为Ο(K2),Gauss-Seidel算法使用较少的迭代次数即可达到和MMSE近似的系统差错性能。
- 秦闯郑紫微赵婷富显祖娄达平
- 关键词：信号检测MMSE
- 基于改进的帧间差分运动目标提取算法被引量：9
- 2016年
- 针对帧间差分法容易产生的空洞效应,本文提出一种基于改进帧间差分的运动目标检测算法。首先利用原始帧差分提取潜在的运动目标区域,继而提取的区域内进行vibe(visual background extractor)算法的前景匹配,再次提取运动目标,以弥补空洞现象,实验结果表明本文算法能完整的提取运动目标。
- 赵婷郑紫微
- 关键词：帧间差分法
- 基于Android平台的防镜头抖动运动目标检测
- 2016年
- 为了有效地解决手持设备容易出现镜头抖动的问题,本文提出一种基于Android平台的防镜头抖动的运动目标检测算法。首先初始化Vi Be(Visual Background Extractor)背景模型,继而运用KLT(Kanade-Lucas-Tomasi Feature Tracker)方法计算输入图像相对于背景模型的偏移量,建立运动补偿后的背景模型,最后检测运动目标,实时背景更新。该算法被运用到了Android平台上,实验结果显示本文算法在镜头抖动情况下仍能准确提取运动目标。
- 赵婷郑紫微熊欧
- 关键词：运动目标检测KLTANDROID平台
- 融合改进的vibe算法与边缘检测的运动目标提取
- 2016年
- 为了实现准确的运动目标提取,有效去除鬼影现象,本文提出了一种融合改进的ViBe(Visual Background Extractor)算法与SUSAN(Small Univalue Segment Assimilating Nucleus)边缘检测的运动目标提取算法。首先利用SUSAN边缘检测算子粗略提取检测运动目标轮廓,确定运动目标轮廓区域,只对轮廓内的像素点进行改进的vibe算法前景匹配,检测运动目标,实验结果表明,该算法能有效快速的运动目标,在降低算法复杂度的同时去除鬼影现象。
- 赵婷郑紫微戴洪珠
- 关键词：运动目标提取SUSAN
