贾雪松
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金住房和城乡建设部科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于层次聚类和人工免疫的无监督结构故障分类算法被引量：2
- 2014年
- 目的利用层次聚类与人工免疫模式识别相结合的方法解决无监督结构健康监测中对结构故障识别和分类的问题.方法通过凝聚型层次聚类实现样本数据的分类,通过模仿生物免疫识别和学习机理来训练记忆细胞集合,进而实现对结构故障的识别与分类.结果在benchmark结构模型上的仿真实验测试结果表明在抗原样本数据中采用凝聚型层次聚类和方法能够成功地确定抗原样本数据的模式数目,继而采用人工免疫模式识别算法对实测数据进行模式识别与分类,分类成功率为81%.结论基于层次聚类和人工免疫的无监督结构故障检测与分类算法通过免疫学习和进化产生高质量的记忆细胞,从而有效地识别结构故障模式.
- 周悦贾雪松张东伟岳林蓓
- 关键词：层次聚类结构健康监测
- 基于物联网的智能家居系统研究被引量：3
- 2012年
- 对物联网和智能家居进行了研究,介绍了物联网的概念、组成及工作原理、技术构架和特征,并提出了基于物联网的智能家居系统的总体设计,其中家庭子网内部设备之间是基于ZigBee无线通信技术进行通信的,外部网络则是通过Internet进行通信。该系统实现了人到物和物到物的通信连接,从而能够实时、有效地控制家居设备。
- 贾雪松周悦
- 关键词：智能家居物联网ZIGBEE技术
- 基于人工免疫模式识别的结构损伤检测与分类算法被引量：2
- 2013年
- 目的研究人工免疫系统的自治性、主动性、自适应及学习和记忆的仿生机理,来解决结构健康监测中的结构损伤识别和分类问题.方法通过模仿免疫识别和学习机理,提出一种基于Diagonal距离的人工免疫模式识别的结构损伤分类算法,并在IASC-ASCE SHM工作小组所提出的benchmark模型上对结构模式分类进行了实验测试.结果仿真实验表明基于Diagonal距离所得到的分类成功率要略高于Euclidean距离和Mahalanobis距离所得到的分类成功率;基于Diagonal距离研究了克隆率和记忆细胞替代阈值对分类成功率的影响,只要选取合适的参数值,就能获得较高的分类成功率.结论基于Diagonal距离的人工免疫模式识别的结构损伤检测和分类算法通过免疫学习和进化,产生高质量的记忆细胞,从而有效识别各种结构损伤模式.
- 周悦唐世贾雪松张东伟臧传治
- 关键词：人工免疫结构健康监测克隆
