为了得到高效可扩展的可满足性问题求解方法,融合目前解决可满足性问题(SAT)的诸多最新策略:快速DPLL、启发式极性决策算法等,提出了一种基于多Agent(Multi-Agent)的可满足性问题(SAT)验证方法。该方法给出了基于多Agent的可满足性问题求解系统的总体结构、工作流程和消息协议,详细分析了有关Agent的结构原理,在JADF(Java Agent development framework)基础上设计出智能仿真模型,通过实例研究表明该方法比传统的一般性求解方法精度高、速度快,且有较好的扩展性和可移植性。
