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胡波
作品数:
3
被引量:4
H指数:1
供职机构:
清华大学信息科学技术学院电子工程系
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合作作者
肖熙
清华大学信息科学技术学院电子工...
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3篇
肖熙
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胡波
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清华大学学报...
年份
3篇
2013
共
3
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一种新的检测语音端点及基音的概率模型及方法
本文提出了一种基于语音幅度概率模型与隐含马尔科夫模型(HMM)的语音时域分析方法,它同时完成对语音端点的检测、清浊音的判断与基音频率计算。实验表明这种算法在10dB以上信噪比的条件下可以得到准确的基音频率和端点位置。
胡波
肖熙
关键词:
端点检测
基音检测
HMM
一种新的检测语音端点及基音的概率模型及方法
本文提出了一种基于语音幅度概率模型与隐含马尔科夫模型(HMM)的语音时域分析方法,它同时完成对语音端点的检测、清浊音的判断与基音频率计算。实验表明这种算法在10dB以上信噪比的条件下可以得到准确的基音频率和端点位置。
胡波
肖熙
关键词:
端点检测
基音检测
HMM
文献传递
检测语音端点及基音的概率模型及方法
被引量:4
2013年
在传统的语音识别系统中,语音端点检测和基音提取是2个分开的步骤。将2个步骤合二为一将有助于提高误别准确性、降低系统复杂度。该文使用了一种语音时域分析方法,它使用概率模型描述语音幅度分布规律,并使用隐Markov模型(hidden Markov model,HMM)描述语音中的状态转换。使用新方法可以同时完成对语音端点的检测、清浊音的判断与基音频率计算。实验表明:这种算法在10dB以上信噪比的条件下可以得到准确的基音频率和端点位置。
胡波
肖熙
关键词:
端点检测
基音提取
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