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王聿铭

作品数：8 被引量：0H指数：0
供职机构：北京工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇正确率
  • 4篇人脸
  • 4篇人脸识别
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇识别方法
  • 2篇人脸识别方法
  • 2篇人脸识别技术
  • 2篇弱分类器
  • 2篇生成树
  • 2篇识别技术
  • 2篇手写
  • 2篇手写数字
  • 2篇数字图像
  • 2篇数字图像识别
  • 2篇搜索
  • 2篇算子
  • 2篇缩放
  • 2篇缩放因子
  • 2篇图像

机构

  • 8篇北京工业大学

作者

  • 8篇王聿铭
  • 7篇杨新武
  • 2篇袁顺
  • 2篇李彤
  • 2篇马壮
  • 2篇牛文杰
  • 1篇冯凯

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
一种基于二值化深度神经网络的手写数字图像识别分类方法
本发明公开了一种基于二值化深度神经网络的手写数字图像识别分类方法，基于BinaryConnect二值化深度神经网络，并通过公式推导得出最优权重缩放因子α，将该因子α在前向传播过程中与权重W相乘，以达到增强网络表达能力、提...
杨新武王聿铭孙芃李彤
文献传递
基于CSJOGA算法的选择性集成人脸识别方法
本发明公开了基于CSJOGA算法的选择性集成人脸识别方法，属于人脸识别技术领域，特别是一种基于联合稀疏投影改进混合正交遗传算法(CSJOGA)、bagging方法、选择性集成技术、多分类SVM方法的人脸识别新方法。本方法...
杨新武王聿铭牛文杰
基于CSJOGA算法的选择性集成人脸识别方法
本发明公开了基于CSJOGA算法的选择性集成人脸识别方法，属于人脸识别技术领域，特别是一种基于联合稀疏投影改进混合正交遗传算法(CSJOGA)、bagging方法、选择性集成技术、多分类SVM方法的人脸识别新方法。本方法...
杨新武王聿铭牛文杰
文献传递
面向内存和计算性能受限系统的深度学习技术及其应用研究
深度神经网络的主要优势是精度高，至今己在许多领域取得成功应用。但其主要缺陷是对于存储和计算的需求大，正是这一问题制约了深度神经网络在内存和计算性能受限系统上的应用。　　针对上述问题，本文研究深度学习模型的压缩与加速方法，...
王聿铭
基于SAMME.RCW算法的人脸识别优化方法
基于SAMME.RCW算法的人脸识别优化方法，首先对人脸图像进行特征提取，用图像特征向量，使用SAMME.RCW算法进行识别分类。针对SAMME.R算法的权值调整过程进行修改，在重采样发生时，保证每一类样本的权值不能过小...
杨新武袁顺马壮王聿铭
文献传递
一种基于3D稠密卷积神经网络的步态识别方法
本发明公开了一种基于3D稠密卷积神经网络的步态识别方法，该方法中的网络利用3D卷积提取步态在时间维度上的变换特征，同时拥有DenseNet结构的特征保留能力。本发明在网络深度较浅，训练样本较少的情况下训练出性能优越的可根...
杨新武冯凯侯海娥王聿铭张翱翔
文献传递
一种基于二值化深度神经网络的手写数字图像识别分类方法
本发明公开了一种基于二值化深度神经网络的手写数字图像识别分类方法，基于BinaryConnect二值化深度神经网络，并通过公式推导得出最优权重缩放因子α，将该因子α在前向传播过程中与权重W相乘，以达到增强网络表达能力、提...
杨新武王聿铭孙芃李彤
文献传递
基于SAMME.RCW算法的人脸识别优化方法
基于SAMME.RCW算法的人脸识别优化方法，首先对人脸图像进行特征提取，用图像特征向量，使用SAMME.RCW算法进行识别分类。针对SAMME.R算法的权值调整过程进行修改，在重采样发生时，保证每一类样本的权值不能过小...
杨新武袁顺马壮王聿铭
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