王翠杰
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：江苏科技大学电子信息学院更多>>
- 相关领域：电子电信天文地球更多>>
- 基于改进C-V模型的高分辨SAR图像分割被引量：3
- 2017年
- 针对SAR图像灰度分布不均匀现象,提出利用对均匀和不均匀区域都能很好的拟合的G0概率密度函数对C-V水平集模型进行改进。针对经典的C-V水平集模型只利用区域信息而没有利用边缘信息,从而造成虚假边缘轮廓较多以及演化时容易陷入局部极小值等现象,提出在C-V模型中引入能够很好的去除SAR图像中的乘性噪声的改进的边缘检测函数,定位图像的边界以及控制曲线的演化速率,且增加能避免水平集函数重新初始化的距离正则项作为内能项。通过人工合成图像和真实高分辨SAR图像的分割实验验证了改进后的C-V水平集模型能够更快速度、更高准确度地定位目标边界,实现高分辨SAR图像分割。
- 王翠杰杨永红林明
- 关键词：SAR图像分割C-V模型
- 认知雷达目标跟踪时的波形优化选择方法被引量：1
- 2017年
- 基于认知雷达波形捷变的思想,以提高雷达跟踪精度为目的,提出了一种基于自适应Kalman滤波的PSO优化算法的认知雷达的波形选择方法。通过发射波形与测量噪声之间的关系,建立了发射波形与雷达跟踪性能之间的关系模型,利用粒子群算法优化雷达发射波形参数,在卡尔曼跟踪滤波算法中增加了波形选择模块,实现对发射波形的自适应选择,以获取更好的目标跟踪性能。仿真结果表明,该方法使雷达对目标的跟踪性能在速度误差和距离误差分别降低50%和60%。
- 宋登雄赵彬王翠杰
- 关键词：波形选择粒子群优化卡尔曼滤波认知雷达
- 基于压强和深度的两种不同声速计算方法比较被引量：5
- 2015年
- 首先描述了Del Grosso算法和C.C.Leroy算法计算海洋声速及其特点(貌似不通);然后利用美国国家海洋数据中心发布的WOA09数据,分别采用Del Grosso算法和C.C.Leroy算法计算西太平洋海域某点的海洋声速剖面,结果表明两种算法具有相同的个位数字精度。与Del Grosso算法相比,C.C.Leroy算法效率更高,不需要深度与压强的转换。
- 杨永红王翠杰
- 关键词：声速剖面
