王志良
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：华北水利水电大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程理学经济管理更多>>
- 基于交互熵的黄河宁蒙段气温动力学特性分析
- 2013年
- 为研究黄河上游宁蒙河段各测站凌汛期气温变化的动力学特征和耦合关系,依据修正交互熵理论,采用Shannon熵对气温变化进行符号序列分析,计算各测站的交互熵与延迟交互熵,提取延迟信息。结果表明,宁蒙河段各测站的动力学特征与测站之间的距离和地貌有关,耦合关系与测站间的距离和纬度差有关。下河沿与青铜峡测站属于同一个动力学系统并存在1 d的延迟,石嘴山与下河沿存在2 d的延迟,巴彦高勒与头道拐存在1 d的延迟。
- 张云鹏李艳玲王志良
- 关键词：符号动力学气温变化黄河宁蒙河段
- 基于滑动Copula函数的降水和径流关系变异诊断被引量：7
- 2014年
- 将滑动窗口与Copula函数相结合,提出滑动Copula函数的降水和径流的关系变异诊断新方法。以渭河流域华县站1951-2011年的实测月降水量和月径流量序列为例,画出不同滑动窗口的序列相依关系图,在欧式距离评判标准下,拟合降水和径流关系变异前后的最佳Copula函数。结果表明,华县站降水和径流关系变异年份为1972年和1984年,降水和径流关系在1951-1972年和1985-2011年服从T-Copula函数分布,1973-1984年服从Clayton-Copula函数分布。Copula函数模拟二元变量的诸多优点,有助于进一步认识降水和径流的尾部相关关系,为随机变量关系的变异研究提供一种新的途径。
- 李艳玲畅建霞黄强王志良
- 关键词：水文水资源COPULA函数
- 基于EEMD和GRNN的降水量序列预测研究被引量：6
- 2017年
- 为提高非平稳性、非线性降水序列的预测精度,利用基于集合经验模态分解和广义神经网络的预测模型对郑州市1951—2011年的年降水量序列进行了分析。结果表明:集合经验模态分解减弱了经验模态分解IMF分量的模态混叠现象,提高了广义神经网络的预测精度;相对于经验模态分解的广义神经网络和传统的ARMA方法,基于集合经验模态分解的广义神经网络的预测结果更加精确,具有收敛速度快及预测精度高等特点。
- 黄春艳韩志伟畅建霞王志良柳闪丁皖豫王影
- 关键词：ARMA广义神经网络降水预测
