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江鑫

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：鲁东大学数学与信息学院更多>>
发文基金：烟台市科技攻关计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇电力系统
  • 1篇短期电力负荷
  • 1篇短期电力负荷...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
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  • 1篇向量机
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  • 1篇负荷预测
  • 1篇LSSVM

机构

  • 1篇鲁东大学

作者

  • 1篇刘晓华
  • 1篇高荣
  • 1篇江鑫

传媒

  • 1篇计算技术与自...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进全局和声搜索算法LSSVM的短期电力负荷预测被引量：2
2012年
针对全局和声搜索算法(GHS)存在的缺陷,提出改进全局和声搜索算法(IGHS)。该算法通过扩大最优和声搜索区域,并在搜索过程中引入受和声库影响的微调变量,从而增强了算法跳出局部极小值束缚的能力。将该改进算法应用于电力负荷预测中,提出基于改进全局和声搜索算法最小二乘支持向量机(IGHS-LSSVM)的负荷预测方法。利用某电力公司的历史数据进行仿真,结果表明方法具有较高的预测精度。
江鑫刘晓华高荣
关键词：电力系统和声搜索算法最小二乘支持向量机负荷预测
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