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杨锋

作品数:1 被引量:4H指数:1
供职机构:重庆大学自动化学院更多>>
发文基金:重庆市科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇谱聚类
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇聚类

机构

  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇柴毅
  • 1篇杨锋

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法被引量:4
2013年
本文提出了一种基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法.该算法利用双树复小波变换系数,求得能量均值构造相似性矩阵,充分利用了待聚类数据所包含的空间邻近信息和特征相似性信息.在谱映射的过程中,采用了Nystrm逼近策略,降低了谱聚类算法的复杂度和内存消耗,然后在进行K均值聚类时使用粒子群优化算法.最后,通过对医学图像和遥感图像分割验证了新算法的有效性.
杨锋柴毅
关键词:图像分割粒子群谱聚类
共1页<1>
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