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杨锋
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
重庆大学自动化学院
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发文基金:
重庆市科技攻关计划
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
柴毅
重庆大学电气工程学院输配电装备...
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重庆大学
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柴毅
1篇
杨锋
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年份
1篇
2013
共
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基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法
被引量:4
2013年
本文提出了一种基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法.该算法利用双树复小波变换系数,求得能量均值构造相似性矩阵,充分利用了待聚类数据所包含的空间邻近信息和特征相似性信息.在谱映射的过程中,采用了Nystrm逼近策略,降低了谱聚类算法的复杂度和内存消耗,然后在进行K均值聚类时使用粒子群优化算法.最后,通过对医学图像和遥感图像分割验证了新算法的有效性.
杨锋
柴毅
关键词:
图像分割
粒子群
谱聚类
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