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数值模式预报对2015年汛期区域暴雨的检验: 运用24h降水实况、高空实况形势场资料、ECMWF模式形势场预报资料及ECMWF、JMA、T639模式降水预报资料,对2015年汛期(4月~7月上旬)江西区域性暴雨的时空分布进行分析,并对江西2015年汛期区域性暴雨的影...; 孙素琴郑婧金米娜吴静李葳; 关键词：天气学检验区域性暴雨; 文献传递

Windows Server 2019操作系统安全配置与系统加固探讨: 2019年; 本文研究了Windows Server 2019操作系统内部与系统安全相关的主要配置,包括注册表编辑器、组策略编辑器、系统事件查看器以及网络防火墙等系统组件和安全选项。并梳理了各种安全配置的相互关联、生效条件和主要作用。对如何加固操作系统,进而提高服务器的本地和网络安全性进行了研究。通过上述研究和安全配置的修改,大幅提升了安装Windows Server 2019操作系统的服务器的安全性。; 李葳; 关键词：操作系统

基于频率匹配法的江西省ECMWF降水预报订正研究被引量：4: 2022年; 利用2016—2019年ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)降水预报资料和江西省93个国家气象站降水资料,基于频率匹配法进行降水偏差订正,采用4种方法统计降水频率对降水预报进行订正试验(不分区试验),根据江西省汛期暴雨气候特征对汛期降水进行分区订正试验,并对典型强降水个例进行分析。结果表明:频率匹配法降低了模式预报小雨的空报率和大雨、暴雨的漏报率,预报技巧改进明显。在4种降水频率统计方法中,准对称滑动平均法效果最好。分区试验对强降水的订正效果优于不分区试验,该试验对模式预报正技巧暴雨过程的订正能力大于无技巧过程。对于模式预报效果差(TS=0)、一般(0; 包慧濛郭达烽李葳; 关键词：偏差订正降水预报暴雨

探析大数据时代的Linux平台网络安全及防范措施被引量：3: 2020年; 随着社会经济的快速发展,信息技术也得到了迅猛地发展,其在人们的工作及生活中发挥了日益重要的作用。但是随着网络信息技术的快速发展,针对于网络安全问题的关注度日益提升,如何确保网络安全,做好安全防范措施,降低信息技术的应用风险,成为当下大数据时代信息技术发展及应用必须把握的一个重要议题。文章探讨了大数据时代Linux平台网络安全问题,并针对于Linux网络安全风险防范措施进行了探讨和分析,以做好网络安全管理,促进Linux平台更加有效地应用。; 李葳; 关键词：大数据时代 LINUX平台网络安全

FNL资料的解码和在预报业务中的应用: 随着精细化预报的发展,天气预报对于分辨率高且内容丰富的资料需求越来越大。由于美国环境预报中心的NECP FNL资料的分辨率较高,并且融合了大量的观测和卫星反演资料,因此广泛应用于数值模式和天气气候的分析研究之中。本文主要...; 李葳何拥凤; 关键词：GRADS; 文献传递

NECP FNL资料解码及数据格式转换被引量：12: 2011年; 随着精细化预报和数值预报的发展,对分辨率高且内容丰富的资料需求越来越大。美国环境预报中心的NECP FNL资料的分辨率较高,并且融合了大量的观测和卫星反演资料,广泛用于数值模式和天气气候分析研究。利用GrADS对FNL全球分析资料进行解码,并且并将解码资料的数据格式转换为Micaps第四类数据格式。同时,用程序实现按照指定的时间段来批量转换FNL资料,生成Micaps数据文件。; 李葳; 关键词：解码 GRADS 数据格式

南方比湿特征及其与暴雨的关系被引量：5: 2021年; 利用探空观测的露点温度转化的比湿序列、ERA_Interim再分析资料及国家站降水资料,对我国南方年、季、月平均比湿,暴雨日平均比湿及暴雨日比湿的增幅特征进行了分析。结果表明:(1)在空间分布上,中层(500、700 hPa)年平均比湿呈西南高东北低的分布特征,低层(850、925 hPa)年平均比湿呈南高北低分布特征。暴雨日中层年平均比湿的空间分布差异较小,低层年平均比湿自西南向东北减小,最大、最小值分别位于广西西部和江西中北部,不同季节不同地区暴雨日平均比湿值不一样。(2)统计出南方各层各月暴雨日平均比湿值,以850 hPa为例,25.5°N以南区域冬季暴雨日平均比湿为8.2~9.2 g·kg-1,春、秋季为11.2~14.8 g·kg-1,夏季为15.3 g·kg-1左右;25.5°N以北区域分别为7.4 g·kg-1左右、9.0~13.9 g·kg-1、14.5~15.4 g·kg-1。这些数值对日常业务暴雨预报的水汽条件考虑有一定的指示意义。(3)暴雨发生时和发生前,中层比湿增加的概率为90%左右,低层比湿增加的概率为75%左右。25.5°N以南区域各层暴雨日增值以0~1 g·kg-1出现最多,25.5°N以北区域3—6月比湿增值超过2 g·kg-1的概率达35%~55%。; 包慧濛肖安李葳钱学成; 关键词：比湿暴雨

分布式数据环境下预报资料自动传输技术的研究与应用: 2019年; 笔者研究了新型分布式数据环境的组成结构和技术特点,以及其中预报资料的存储格式和传输方法,确定以分布式数据库和数据代理服务器作为获取预报资料的窗口,依此研发数据自动传输程序,并参照分布式数据环境内的数据区排列顺序将获取的数据转换为所需的格式。将此程序与旧式预报资料下载方式在真实业务环境中进行对比,结果表明传输效率较旧式下载方式有较大提升。; 李葳; 关键词：分布式数据环境

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李葳