李明之
- 作品数：3 被引量：29H指数：3
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 复杂条件下高斯混合模型的自适应背景更新被引量：17
- 2011年
- 针对高斯混合模型背景更新中面临的光照突变和目标与背景相互转化的问题,提出一种分情况分区域的背景自适应更新算法。首先根据当前检测目标的面积大小判别是否发生光照突变情况,采取针对性更新策略,对于未发生光照突变情况再分背景区域和目标区域分别进行背景自适应更新。其中,重点讨论了目标区域的背景更新问题,提出根据目标尺寸、运动速度和匹配次数等特征参数来调整目标区域的背景更新速率。仿真结果表明,该算法在保证了目标检测完整性的同时,提高了模型对背景变化的适应能力。
- 李明之马志强单勇张晓燕
- 关键词：高斯混合模型运动目标检测
- 基于轨迹分析的交通目标异常行为识别被引量：5
- 2012年
- 针对交通监控中运动目标的异常行为识别问题,提出一种基于轨迹分析的异常行为识别方法。首先,引入目标的空间位置、运动速度、运动方向和大小尺寸等特征参数对轨迹进行描述和聚类,以提高对目标轨迹的区分和识别能力;然后,提出一种行为识别数据库的建立和调用方法,并以实际交通场景为例,详细说明了数据库的建立和调用过程;最后,采用基于Bayes最优化的方法对轨迹进行联合匹配和边缘匹配,并根据匹配情况调用行为识别数据库对目标行为进行识别。实验结果表明,该方法切实有效,具有一定的实际应用价值。
- 李明之马志强单勇张晓燕
- 关键词：交通监控异常行为识别
- 交通监控中运动目标轨迹的距离计算和聚类被引量：8
- 2012年
- 对交通监控中运动目标的轨迹距离计算和聚类方法进行了改进。在轨迹距离计算中,引入目标的空间坐标、运动速度、运动方向和尺寸4个参数,以提高聚类时对不同位置、不同速度、不同方向和不同尺寸运动目标的轨迹的区分能力;针对交通目标运动轨迹比较规律的特点,采用基于统计的方法对K均值的轨迹聚类算法进行初始化,从而可以自适应的确定聚类数目K值和聚类初始中心。在真实场景下,验证了算法的有效性和适用性。
- 李明之马志强单勇张晓燕
- 关键词：交通监控聚类
