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李向东

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:青海师范大学数学系更多>>
发文基金:青海省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇遗传算法
  • 2篇最优解
  • 2篇最优性
  • 2篇最优性条件
  • 1篇正交
  • 1篇正交设计
  • 1篇双层规划问题
  • 1篇线性规划
  • 1篇规划问题
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性规划
  • 1篇非线性优化问...

机构

  • 3篇青海师范大学

作者

  • 3篇李向东
  • 1篇李和成
  • 1篇郭晓芳

传媒

  • 2篇应用数学进展
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一类区间系数二次双层规划问题的遗传算法
2017年
针对上下层均含区间系数的二次双层规划,提出了一种基于两个适应度评估的遗传算法。将下层目标系数区间作为遗传算法的搜索空间,对于每一个确定的个体,下层问题不含区间系数;利用二次规划的最优性条件,将个体所对应的问题转化为两个确定的二次规划;利用基枚举方法求解这两个二次规划问题,相应的最优值作为个体的两个适应度。算法通过两个适应度的比较,获得问题的最好最优解和最差最优解。数值仿真结果表明,该算法是可行有效的。
李向东李和成
关键词:遗传算法最优性条件最优解
一类带区间系数的分式双层规划问题的遗传算法被引量:2
2015年
针对上层为区间系数分式规划、下层为线性规划的一类双层规划问题,提出了一种基于四个适应度评估函数的遗传算法。首先,利用上层系数区间的上下端点将原问题转化成四个系数确定的分式双层规划问题;其次,利用四个确定问题的特征和线性规划的最优性条件设计了一个基于四个目标函数评估的遗传算法,通过该算法获得原问题的最好最优解和最差最优解。最后,数值仿真结果表明,该算法是可行有效的。
郭晓芳李向东
关键词:遗传算法最优性条件最优解
一类区间系数非线性优化问题的遗传算法
2016年
本文针对一类带区间系数的非线性优化问题,提出了一种基于均匀搜索的遗传算法。首先,将原问题分解为两个确定的双层规划问题;其次,对两个双层问题的上层变量进行编码,通过求解相应的双层规划获得对个体的评估;最后,为避免近亲繁殖产生相似后代,采用相对距离控制杂交运算;并且引进摆动式正交杂交算子产生后代个体,使后代尽可能均匀产生。数据仿真结果表明,该算法是可行有效的。
李向东
关键词:非线性规划遗传算法正交设计
共1页<1>
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