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朱靖君

作品数:5 被引量:16H指数:2
供职机构:清华大学计算机与信息管理中心更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇日志
  • 3篇WEB日志
  • 2篇日志分析
  • 2篇日志挖掘
  • 2篇WEB日志挖...
  • 1篇序列模式挖掘
  • 1篇用户
  • 1篇用户访问
  • 1篇用户访问模式
  • 1篇事务
  • 1篇PREFIX...
  • 1篇PREFIX...
  • 1篇WEB
  • 1篇WEB挖掘
  • 1篇WEB用户
  • 1篇WEB用户访...

机构

  • 5篇清华大学

作者

  • 5篇朱靖君
  • 4篇程志锐
  • 4篇吴海燕
  • 3篇高国柱
  • 1篇戚丽

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇实验技术与管...

年份

  • 3篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
Web用户访问模式挖掘与负载测试方法研究
朱靖君
关键词:WEB日志挖掘
一种基于日志分析的Web负载测试方法被引量:9
2010年
提出一种基于日志分析的Web负载测试方法。通过序列模式挖掘得到用户访问的频繁序列模式,日志分析得到负载的相关参数,并据此构造出逼近于真实的测试负载。利用性能测试工具LoadRunner对Web应用系统进行负载测试。将测试日志与真实日志进行对比,验证了测试负载与真实负载的相似性。
朱靖君吴海燕高国柱程志锐
关键词:日志分析序列模式挖掘PREFIXSPAN算法
基于改进的AprioriAll算法的Web序列模式挖掘研究被引量:5
2010年
为了减少AprioriAll算法挖掘过程中候选序列的生成以及对序列数据库的扫描次数,提高算法的挖掘效率,提出了一种基于改进的AprioriAll算法的Web序列模式挖掘方法。首先对数据进行预处理,然后利用经过改进的AprioriAll算法进行模式挖掘。算法的改进主要有两点:一个通过改变候选序列的连接方式来减少候选序列的产生;二是通过减少不必要的数据库扫描操作来提高算法的效率。通过实验验证了改进后算法在Web序列模式挖掘过程中的高效性和正确性。
吴海燕朱靖君高国柱程志锐
关键词:WEB日志挖掘事务
Web日志集中管理系统的研究与实现被引量:1
2008年
Web服务是目前互联网的第一大网络服务,Web日志的分析对站点的安全管理与运行维护非常重要。在实际运行中,由于应用部署的分散性和负载均衡策略的使用,使得Web日志被分散在多台服务器上,给日志的管理和分析带来不便。该文设计并实现了一个Web日志集中管理系统(命名为ThuLog),系统包括日志集中、日志存储和日志分析3个模块。目前,该系统已经在清华大学的多个关键Web应用系统上进行了应用,它能够帮助系统管理员清晰地了解系统运行情况,取得了较好的运行效果。
吴海燕朱靖君程志锐戚丽
关键词:WEB日志日志分析
基于会话分类的Web用户访问模式挖掘研究被引量:1
2010年
随着Internet的迅速发展,Web站点的访问用户越来越多样化,不同种类用户的访问模式有所不同.提出一种基于会话分类的Web用户访问模式挖掘方法.这套方法把用户会话划分为人类用户会话、网络爬虫会话和资源下载类用户会话三大类,在此基础上分别对3类用户的访问模式进行挖掘.通过会话分类可以提高挖掘的效率与准确性.其中重点研究了人类用户的访问模式挖掘,提出一种基于用户访问路径树的事务识别方法,并对PrefixSpan算法进行了改进.这套方法在实验中取得了很好的挖掘效果.
吴海燕朱靖君高国柱程志锐
关键词:WEB挖掘PREFIXSPAN
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