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曹伟

作品数:2 被引量:15H指数:2
供职机构:浙江吉利汽车研究院有限公司更多>>
发文基金:国际科技合作与交流专项项目更多>>
相关领域:金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇金属学及工艺

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇正交
  • 1篇正交试验
  • 1篇正交试验设计
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇拼焊
  • 1篇拼焊板
  • 1篇网络
  • 1篇拉深
  • 1篇拉深成形
  • 1篇工艺参
  • 1篇工艺参数
  • 1篇高强度钢
  • 1篇板料
  • 1篇板料拉深
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 2篇浙江吉利汽车...
  • 1篇同济大学
  • 1篇武汉理工大学
  • 1篇现代汽车零部...

作者

  • 2篇曹伟
  • 1篇尹飞
  • 1篇陈荣创
  • 1篇高云凯
  • 1篇华林
  • 1篇邓有志
  • 1篇毛华杰
  • 1篇刘君

传媒

  • 1篇中国机械工程
  • 1篇塑性工程学报

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
超高强度钢车身B柱加强板热成形工艺参数多目标优化被引量:11
2011年
对超高强度钢车身B柱加强板热成形中的冲压速度、压边力、摩擦因数、板料初始温度及工具初始温度进行了工艺参数正交分析,并运用模糊数学中的综合评判法,对成形后的最大减薄率和危险点的主应变均值两个目标值进行了综合。通过综合指标的极差分析,确定冲压速度、压边力与摩擦因数组合、板料初始温度及工具初始温度对综合评分的影响程度,分析得出最优的车身B柱加强板热成形工艺参数组合方案。
高云凯邓有志曹伟
关键词:超高强度钢多目标正交试验设计
基于BP-GA的拼焊板拉深成形工艺优化被引量:4
2011年
基于BP神经网络与遗传算法建立了多目标优化模型,对拼焊板拉深质量评价指标进行详细分析,提出了一种改进的拼焊板拉深成形多目标优化函数。将所建立的BP-GA模型用于某车型中柱拼焊板拉深成形,将有限元分析结果作为训练样本,得到模型最大厚度、最小厚度(拼焊板两侧),以及焊缝移动最大误差3.23%、6.16%、0.47%、2.64%、6.65%。利用遗传算法寻找最佳的工艺参数,实验证明,基于BP-GA的拼焊板拉深成形工艺优化模型,能够对生产实践提供有效指导。
毛华杰陈荣创华林刘君尹飞曹伟
关键词:BP神经网络遗传算法拼焊板板料拉深
共1页<1>
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