方堃
- 作品数：3 被引量：20H指数：1
- 供职机构：东北农业大学工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于BP神经网络的玉米种植密度和施肥量优化被引量：20
- 2017年
- 为解决利用回归模型进行作物种植密度和施肥量优化时存在的拟合精度差和准确性低等问题,该文提出一种基于BP神经网络的优化方法。以玉米作物为研究对象,选取种植密度、施氮量、施磷量、施钾量为试验因素,玉米产量为影响指标,设计4因素5水平正交旋转试验方案进行田间试验,获取不同种植密度和施肥量水平下的玉米产量。利用BP神经网络模型对试验数据进行函数拟合,拟合后运用该文提出的优化方法获得试验条件下红星农场德美亚1号玉米最佳种植密度9.32×10~4株/hm^2、施N量139.5 kg/hm^2、施P_2O_5量85.4 kg/hm^2、施K_2O量70.8 kg/hm^2,该参数组合下玉米的最优产量为16 308.53 kg/hm^2,高于二次回归模型优化得到的最高产量16 009.00 kg/hm^2。以BP神经网络优化结果在试验区进行验证试验,获得试验方案下玉米产量为15 948.3 kg/hm^2,试验与优化结果相对误差仅为-2.21%,表明该优化方法拟合函数精度高,优化结果准确,为解决农业生产领域中类似优化问题提供了一种可靠方法。
- 王福林董志贵吴志辉方堃
- 关键词：神经网络玉米种植密度施肥量
- 一种改进的RBF神经网络在农机总动力预测中的应用
- 2018年
- 径向基神经网络是一种局部逼近型神经网络,具有结构简单、训练速度快等优点。为此,分析了传统径向基神经网络采用k-means聚类方法确定网络相关参数中存在的问题,提出了一种基于系统聚类确定基函数中心的方法,利用系统聚类逐个减少类别个数的原理,解决了确定基函数中心时对初始点敏感的问题,同时提出用一个和类间距相关的参数作为聚类终止的条件,确定了基函数的数量。用改进的方法对农机总动力进行预测,结果表明:改进方法在确定网络结构和提高网络性能方面有较好的效果。
- 潘琪王福林吴志辉方堃
- 关键词：系统聚类径向基函数神经网络时间序列预测
- 求解约束优化问题初始内点的一种方法--实数遗传算法
- 本文在现有文献研究的基础上，对求解约束优化问题初始内点的方法做了进一步研究，给出了求解约束优化问题初始内点的一种方法——实数遗传算法。同时，研究给出了用实数遗传算法求解约束优化问题初始内点时，适应度函数的构造方法与模型，...
- 王福林方堃陈信新
- 关键词：约束优化问题进化策略
