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张豪杰

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇英文
  • 1篇英文字母
  • 1篇手写
  • 1篇特征选取
  • 1篇主曲线
  • 1篇字母
  • 1篇脱机手写
  • 1篇文字
  • 1篇结构特征

机构

  • 1篇同济大学

作者

  • 1篇苗夺谦
  • 1篇张红云
  • 1篇张豪杰

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于主曲线的脱机手写英文字母结构特征分析及选取被引量：4
2009年
要提高脱机手写英文字母识别的识别率,关键是特征的提取与有效鉴别特征的抽取。主曲线是主成分分析的非线性推广,它是通过数据分布"中间"并满足"自相合"的光滑曲线。它较好地反映了数据分布的结构特征。首先将主曲线用于训练数据的特征提取;其次在详细分析字母主曲线的结构特点的基础上,选择出用于字母识别的粗分类、细分类特征;最后在对手写字母进行识别时,先用这些特征进行一级分类;对个别不能很好区分的相似字母用模糊数学方法进行二级模糊分类。所提方法在CEDAR手写体小写字母数据库上的实验结果表明:利用这些特征能有效区分相似字母,提高手写小写英文字母的识别率,不但能为脱机手写小写英文字母识别的研究提供一条新途径,而且能为手写单词识别提供有用信息。
张豪杰张红云苗夺谦
关键词：主曲线结构特征特征选取
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共1页<1>
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