张秀秀
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：华侨大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 能量有效的认知多小区协同波束赋形算法被引量：2
- 2016年
- 针对认知多小区多用户下行传输链路,提出了一种基于能量效率最大化准则的协同波束赋形优化方法.该方法采用迫零消除小区内用户间干扰,在保证用户最小速率需求及认知干扰约束的同时,实现了能量效率和频谱效率的同步改善.为了分布式求解优化问题,通过约束泄露干扰并利用半定松弛,将其转换为凸问题,在此基础上,采用部分对偶分解方法将多小区联合优化问题分解为一组单小区优化问题,从而实现了分布式求解.仿真结果表明,该方法不仅实现了能量效率和频谱效率的有效折中,而且达到了集中式算法的性能.
- 张秀秀陈东华谢维波
- 关键词：波束赋形能量效率凸优化
- 非理想信道下的分布式认知多小区波束形成
- 2016年
- 针对非理想信道下的波束形成问题,将传统稳健波束形成设计推广至认知多小区,在认知干扰和认知用户速率约束下,构造基于最小化认知系统总功率准则的优化问题.通过半定松弛及S-Procedure算法将其转化为凸优化问题,并采用Primal分解将该凸优化问题分解为一组独立的子问题,从而实现了分布式求解,在降低复杂度的同时减少所需的反馈信息.仿真结果表明:算法不仅对信道误差稳健,而且收敛速度很快.
- 张秀秀陈东华
- 关键词：分布式凸优化
- 窃听信道下认知多小区中的协同波束成形算法被引量：2
- 2014年
- 小区之间优化变量耦合使多小区联合优化问题为非线性非凸问题,通过约束泄露干扰提出了基于半正定松弛的中心式协同波束成形算法,在此基础上,采用部分对偶分解方法将中心式联合优化问题分解为一组单小区优化问题,提出了一种分布式迭代求解算法。结果表明,所提算法在保证系统安全速率需求和认知干扰约束的条件下实现了系统功耗的降低,此外,分布式算法不仅能降低实现复杂度,而且能达到中心式算法的性能。
- 陈东华张秀秀谢维波
- 关键词：物理层安全认知无线网络波束成形分布式
