张春琴
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
- 供职机构：北京师范大学地理学与遥感科学学院区域地理研究实验室更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程经济管理天文地球更多>>
- 灾害系统视角下的石漠化风险评价研究——以贵州省大方县为例被引量：1
- 2017年
- 石漠化风险评价是喀斯特生态脆弱地区开展石漠化灾害风险管理的基础。基于区域灾害系统理论,从孕灾环境、致灾因子及承灾体三个维度构建石漠化风险评价模型,选取NDVI、土地利用类型及地形坡度等影响因子,以贵州省大方县为例,对1988年,2001年,2009年三个时段的石漠化风险等级进行综合评价,评价结果显示,三个时段的石漠化风险等级空间格局类似,高风险区主要分布在大方县东南和中北部地区,2009年土地利用情景下石漠化风险整体最低。
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- 关键词：灾害系统石漠化
- 贵州省大方县人类活动对土地利用的影响被引量：4
- 2017年
- 基于分区—分层—分波段方法,对贵州省大方县1988年、2001年、2009年三期TM影像进行土地利用类型分类,并对其时空变化规律进行分析。结果表明:三个时间段内耕地既有扩张也有缩减,但总体面积减少,减少幅度为33%;林地扩张范围大于退缩范围,总体面积增加,增加幅度为34%;草地面积先减少后增加,空间格局变化剧烈,总体减幅为11%;建设用地数量上持续扩张,增幅比例最大,增幅达715%。总体而言,人类活动是影响大方县土地利用数量和空间格局变化的主要原因,海拔和坡度等自然因素对耕地、林地的扩张和退缩有明显影响。
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- 关键词：土地利用石漠化
- 基于网格脆弱性曲线的世界小麦旱灾风险评价被引量：3
- 2015年
- 旱灾是世界上影响范围最广、造成农业损失最大的自然灾害之一,同时,在全球变化的背景下,旱灾风险呈现加重的趋势。评价农业旱灾风险并进行有效的防范是保障粮食安全的重要措施。借助EPIC模型,假定0.5°网格为均值单元,使用灌溉情景法模拟全球均值网格的小麦旱灾脆弱性曲线。结合历史气象数据评价全球小麦的干旱致灾因子,最后计算了全球小麦因旱灾导致的产量损失风险,并编绘了全球小麦旱灾风险图。结果显示:1中国、俄罗斯、美国/哈斯克斯坦为风险排名前三的国家,归一化后的风险指数分别为0.53、0.22和0.19;2春小麦的旱灾风险要高于冬小麦。在已有的作物旱灾风险评价研究基础上,同时兼顾了脆弱性评价的空间分辨率和表示精度,建立了与风险评价空间分辨率相一致的小麦旱灾脆弱性曲线,从而极大地提升了区域旱灾风险评价,特别是大尺度风险评价的准确度。
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- 关键词：小麦旱灾空间分辨率EPIC
- 中国喀斯特脆弱生态环境石漠化风险评价方法被引量：5
- 2013年
- 中国南方喀斯特生态脆弱区石漠化风险严重威胁区域生态安全。石漠化风险评价是喀斯特生态脆弱区石漠化灾害风险管理的重要手段,可以为石漠化灾害风险防范提供技术支持和决策依据。文中在对石漠化及其风险评价相关概念及内涵进行分析界定的基础上,基于石漠化风险评价研究现状,从概念模型、评价方法与指标体系构建3个方面展开评述,提出石漠化风险评价的主要方向是定量化、系统化和全球变化情景下的风险评价。
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- 关键词：石漠化指标体系
