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张开旺

作品数:3 被引量:36H指数:3
供职机构:山东理工大学交通与车辆工程学院更多>>
发文基金:山东省社会科学规划研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇交通运输工程

主题

  • 2篇交通流
  • 2篇交通流预测
  • 2篇非参数
  • 2篇非参数回归
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨分析
  • 1篇小波
  • 1篇小波算法

机构

  • 2篇山东理工大学
  • 2篇淄博职业学院

作者

  • 2篇王晓原
  • 2篇张敬磊
  • 2篇吴磊
  • 2篇张开旺

传媒

  • 1篇系统工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于非参数样条拟合的交通流预测方法研究被引量:5
2006年
准确的交通流短时预测是智能交通系统,尤其是其先进的交通管理系统与先进的出行者信息系统研究的关键内容之一。随着预测时间跨度的缩短,交通流量的变化显示出越来越强的不确定性,使得一般预测方法的预测精度大大降低。针对智能交通系统的开发,论文将样条拟合的思想应用到交通流预测领域,利用贝努利多项式求解核函数,进而利用非参数回归理论进行交通流预测。经过实测数据仿真试验表明,样条拟合能较好地兼顾最优拟合与曲线光滑度的选择,算法的预测效果良好。
王晓原张敬磊张开旺吴磊
关键词:交通流非参数回归
非参数小波算法的交通流预测方法被引量:28
2005年
及时准确地进行交通流短时预测是智能交通系统,尤其是其先进的交通管理系统与先进的出行者信息系统研究的关键内容之一。随着预测时间跨度的缩短,交通流量的变化显示出越来越强的不确定性,使得一般方法的预测精度大大降低。本文应用非参数回归理论并结合小波分析算法,将交通流数据按不同频道分解,然后重构信号时舍去噪音频道,得到光滑的交通信号曲线,进而利用非参数方法中的最近邻规则对未来交通流进行预测。经过实测数据验证,算法能对交通参数做出很好的预测。
王晓原吴磊张开旺张敬磊
关键词:交通流预测非参数回归多分辨分析
共1页<1>
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