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张学峰

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：国家海洋局第二海洋研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇数据同化
  • 1篇同化
  • 1篇同化方法
  • 1篇SEEK
  • 1篇ENKF

机构

  • 1篇国家海洋局第...
  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇黄大吉
  • 1篇章本照
  • 1篇童元正
  • 1篇张学峰

传媒

  • 1篇海洋学研究

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
集合数据同化方法的发展与应用概述被引量：9
2007年
集合数据同化方法具有简洁概念化的公式和应用起来相对容易等优点,因此,它们获得了普及性的应用;近10年来集合数据同化方法已经得到了快速的发展。综述了包括集合卡尔曼滤波(EnKF,Ensemble Kalman Filter)、集合卡尔曼平滑(EnKS,Ensemble Kalman Smoother)、集合方均根滤波(EnSRF,Ensemble Square-Root Filter)和减秩卡尔曼滤波(SEEK,Singular Evolutive Extended Kalman Filter)等集合数据同化方法的研究进展状况。通过与其它数据同化方法的对比,总结出了这些方法的特点,探讨了我国在集合数据同化方法研究中存在的问题并展望了该方法的研究和应用前景。
张学峰黄大吉章本照童元正
关键词：数据同化ENKFSEEK
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