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张娟娟

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：西安交通大学数学与统计学院更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇独立分量分析
  • 1篇似然估计
  • 1篇盲源分离
  • 1篇密度函数
  • 1篇极大似然
  • 1篇极大似然估计
  • 1篇概率密度
  • 1篇概率密度函数
  • 1篇ICA

机构

  • 1篇西安交通大学

作者

  • 1篇邸双亮
  • 1篇张娟娟

传媒

  • 1篇工程数学学报

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于新概率密度函数的ICA盲源分离
2014年
基于独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA),利用极大似然估计法,研究了超高斯和亚高斯的混合信号的盲源分离(Blind Sources Separation,BSS)问题.文中构造了一种新的、不同于以往文章中用来分离混合信号的概率密度函数(Probability Density Function,PDF).新构造的PDF无需改变函数中的参数值,可用来对于超高斯和亚高斯信号的概率密度进行估计(假设未知源信号是相互独立的).数值实验验证了新构造的PDF的可行性,与原算法相比,收敛时间和分离效果都得到了较大的改善.
张娟娟邸双亮
关键词：独立分量分析极大似然估计盲源分离概率密度函数
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共1页<1>
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