宋歌
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多特征绑定的近似重复图像检索被引量：1
- 2016年
- 基于绑定特征的近似重复图像检索方法由于采用尺度不变特征变换(SIFT)特征及坐标信息,存在一定的局限性.因此,文中在SIFT特征基础上增加颜色特征形成多特征绑定,并利用兴趣点尺度方向信息,提出2种鲁棒的绑定特征兴趣点顺序计算方法:中心顺序和主方向顺序.首先,抽取绑定特征兴趣点的颜色分布特征并加入索引,检索时利用该特征的Kullback-Leibler距离排除潜在的SIFT错误匹配.然后,根据兴趣点同绑定区域中心位置的距离顺序或同主方向的夹角顺序的不一致性计算几何损失得分.在Copydays数据集上的实验表明,颜色特征的增加提升检索准确度,相比坐标顺序,绑定特征的中心顺序及主方向顺序在检索中的几何约束更好.
- 宋歌金鑫谭晓阳
- 多标记收缩哈希方法的人脸属性检索被引量：1
- 2017年
- 哈希方法具有存储成本低、查询速度快等优点.但是,大多数哈希方法只用于处理单标记问题,较少用于图像多标记问题.因此,文中提出多标记收缩哈希方法(MLCH),可以保留多标记图像的多水平语义相似性.MLCH利用数据的多标记作为监督信息,依据优化选择算法选取三元组,并加入收缩约束项以获取更饱和的二进制编码.在数据库Celeb A和Pub Fig上评估MLCH性能,证明收缩约束项的有效性,并证明MLCH在大规模图像检索任务中的优越性.
- 赵轩谭晓阳宋歌
- 关键词：多标记哈希方法
