宋歌
- 作品数：2 被引量：27H指数：2
- 供职机构：南京大学地理与海洋科学学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：经济管理建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于CLUE-S模型的西部干旱区土地利用变化情景模拟被引量：10
- 2013年
- 为探讨西部干旱区城市化进程中土地利用时空演变规律,以库尔勒市城市扩展区为研究对象,依据1998、2005年和2010年3期遥感影像及相关社会经济数据,分析研究区快速城市化进程中的土地利用结构变化,并以2010年土地利用格局为基础,采用CLUE-S模型分别模拟了自然增长、水资源约束和生态保护情景下研究区2020年的土地利用格局。研究结果表明:各情景下,耕地、建设用地和园林地的面积都不断增加,未利用地面积持续减少。在水资源约束情景下,耕地和水域受到保护,建设用地扩展速度被抑制;在生态保护情景下,通过对园林地、水域和荒草地等生态用地的保护,限制城镇盲目扩张,对保护研究区生态环境有重要意义。
- 宋歌王金朔何立恒陈昌沉周寅康杨悉廉
- 关键词：CLUE-S模型土地利用干旱区
- 基于多智能体系统的城市增长时空动态模拟——以江苏省连云港市为例被引量：17
- 2012年
- 城市化是土地利用/覆盖变化中最典型形式之一,探索城市增长的驱动机制并预测其未来变化,对于实现城市可持续发展十分重要。鉴于多智能体系统强大的模拟复杂空间系统的能力,基于联合"自上而下"和"自下而上"决策行为的视角,构建了一个城市增长时空动态模拟多智能体模型,在模型中,宏观Agent实施的"自上而下"的宏观土地利用规划行为和微观Agent自主发起的"自下而上"的微观土地利用空间诉求行为通过二维空间网格相互作用,并通过联合决策共同推动研究区域的城市化进程。以连云港市中心城区为例,考虑了基于目前趋势、经济发展优先和环境保护优先的3种目标情景,并进行了相应的城市增长情景模拟。模拟结果表明:联合"自上而下"和"自下而上"决策行为的城市增长时空动态模拟多智能体模型能够充分发挥多智能体系统的潜力来了解城市化的驱动机制,为城市管理提供基于情景分析的决策支持。
- 张鸿辉王丽萍金晓斌宋歌周寅康杨悉廉
- 关键词：多智能体系统情景分析
