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孙昊

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：武汉理工大学理学院更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇校正方法
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇公共安全
  • 1篇公路
  • 1篇高速公路
  • 1篇高速公路事件
  • 1篇车牌

机构

  • 2篇武汉理工大学

作者

  • 2篇黄樟灿
  • 2篇孙昊
  • 1篇熊江
  • 1篇刘海明

传媒

  • 1篇数学杂志
  • 1篇武汉理工大学...

年份

  • 2篇2017
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于深度卷积网络的高速公路事件检测研究被引量：4
2017年
为有效地进行公共安全检测,自动识别高速公路上的安全事件与异常事件,提出了一种基于深度卷积神经网络的事件检测方法。首先,对监控视频进行预处理并提取其光流特征;其次,使用卷积神经网络分别提取视频的表观特征与运动特征;再次,使用one-class SVM分别进行表观特征和运行特征的异常检测;最后,使用无监督的融合模型融合表观特征和运动特征的异常值得分,得到事件检测结果。实验表明该算法能够有效地识别高速公路上发生的安全事件与异常事件。
孙昊黄樟灿
关键词：公共安全卷积神经网络
基于旋转变换和鲁棒主成分分析的车牌校正方法
2017年
本文研究了受到非高斯噪声污染及边框信息不完整的车牌图像校正的问题.利用鲁棒主成分分析与旋转变换结合的方法,获得了更具普适性的车牌矫正方法.并通过与主成分分析法、旋转投影法的矫正结果相比较,推广了本文方法具有更好的鲁棒性和普适性的结果.
臧玉婷黄樟灿刘海明熊江孙昊
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共1页<1>
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