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夏辉

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:景德镇学院更多>>
发文基金:江西省高等学校教学改革研究课题更多>>
相关领域:环境科学与工程文化科学化学工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇导杆
  • 1篇底座
  • 1篇生产过程
  • 1篇通风
  • 1篇青霉
  • 1篇青霉素
  • 1篇人工智能
  • 1篇网板
  • 1篇教育
  • 1篇教育实习
  • 1篇聚类
  • 1篇环境监测
  • 1篇环境监测领域
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 3篇景德镇学院

作者

  • 3篇夏辉
  • 1篇黄顺发
  • 1篇李香泉

传媒

  • 1篇景德镇高专学...
  • 1篇景德镇学院学...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于人工智能的环境监测器
本实用新型属于环境监测领域,尤其是一种基于人工智能的环境监测器,针对现有的环境监测器在使用过程中,不便于进行移动,进而导致监测范围较小,从而降低了监测效果的问题,现提出如下方案,其包括底座,所述底座的顶部固定安装有固定板...
夏辉
结构化理论视角下的教育实习方法探析
2013年
根据社会学家吉登斯的结构化理论,对具有结构化特征的人类实践活动进行探析。教育实习是师范生教育中一项重要的实践活动,结合影响实践活动的因素,针对当前我国教育实习活动存在的问题,提出若干建议,以期提高教育实习的效果。
夏辉黄顺发
关键词:教育实习
复杂生产过程工况分类及预测模型研究——以青霉素生产过程为例
2023年
为实现青霉素生产过程的有效控制和管理,针对生产过程中青霉素浓度无法实时监测的问题,提出了基于机器学习算法的两种工况分类方法及其相应的预测模型。首先,以青霉素生产过程中影响青霉素浓度的因素作为参数指标,分别采用K-Means、ISODATA聚类算法实现青霉素生产工况的分类;然后,在两种分类结果的基础上采用支持向量机线性回归(SVR)建模,得到对应的SVR预测模型;最后,对青霉素发酵过程产生的数据进行仿真实验,仿真结果表明,基于两种聚类算法的SVR预测模型的预测准确性都较高,而基于K-Means聚类算法的SVR预测模型的可靠性更优。
刘观华李香泉夏辉刘波
关键词:K-MEANS聚类青霉素
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