您的位置: 专家智库 > >

周海洋

作品数:2 被引量:20H指数:2
供职机构:电子工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 2篇无线传感
  • 2篇无线传感器
  • 2篇无线传感器网
  • 2篇无线传感器网...
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络
  • 1篇混合模型
  • 1篇估计值
  • 1篇RSSI
  • 1篇RSSI测距
  • 1篇测距

机构

  • 2篇电子工程学院

作者

  • 2篇余剑
  • 2篇周海洋

传媒

  • 1篇电子测量技术
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于最小误差平方和的无线传感器网络多边定位算法被引量:5
2014年
多边定位算法是无线传感器网络节点定位中常用的定位算法。针对相关文献提出的多边定位算法中盲节点坐标估计值和节点编号有关的问题,提出了一种基于最小误差平方和的多边定位算法。不同的参考节点作为消元对象产生的误差平方和不同,通过选取误差平方和最小值来确定位置最优估计值。结合CC2430芯片,设计了定位实验,并在上位机进行了数据分析。实验结果表明:该定位算法可以有效地降低定位误差,最大定位精度提高达到3.6m。
周海洋余剑张卫涛
关键词:估计值
无线传感器网络中基于RSSI的测距研究被引量:15
2014年
节点定位在无线传感器网络应用中具有很重要的意义,基于RSSI测距技术以其低成本、低复杂度的特点被广泛应用于无线传感器网络定位中。首先介绍了RSSI测距原理,然后对目前常用的数据预处理模型进行分析。最后在CC2430的硬件平台上进行实验,获取不同距离点处的RSSI值,进行统计分析,并观察3种数据处理模型下的测距精度。实验结果表明,混合模型预处理方式在测距精度和计算复杂度方面具有一定优势。
周海洋余剑
关键词:无线传感器网络RSSI测距混合模型
共1页<1>
聚类工具0