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周军伟

作品数:4 被引量:9H指数:2
供职机构:中国人民解放军海军工程大学船舶与动力学院振动与噪声研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国防科技重点实验室基金国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:理学一般工业技术机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇一般工业技术
  • 3篇理学
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇振动与波
  • 2篇激励源
  • 1篇圆柱
  • 1篇圆柱壳
  • 1篇圆柱壳体
  • 1篇噪声预报
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量数据...
  • 1篇声学
  • 1篇声学故障
  • 1篇数据描述
  • 1篇水下
  • 1篇水下航行
  • 1篇水下航行器
  • 1篇频响函数
  • 1篇柱壳
  • 1篇向量
  • 1篇小样本
  • 1篇联合法
  • 1篇模式识别

机构

  • 4篇中国人民解放...
  • 1篇海军工程大学

作者

  • 4篇周军伟
  • 2篇章林柯
  • 2篇崔立林
  • 2篇何琳
  • 2篇朱海潮
  • 1篇徐荣武

传媒

  • 2篇噪声与振动控...
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇第十四届船舶...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
工况联合法在圆柱壳体辐射噪声评估中的应用
水下圆柱壳体的机械辐射噪声本质上是设备激励引起的壳体振动传递到远场的声响应,在一定的约束条件下壳体振动响应与远场声响应之间的传导关系保持不变,利用工况联合法求解振动响应与声响应之间的传导关系,可实现设备工作时圆柱壳体远场...
周军伟吕志强徐荣武
关键词:激励源
文献传递
基于SVDD的多设备故障源识别定位方法研究
2010年
对由多个设备组成的系统,检测的快速性和面临的小样本限制是进行声学故障源识别通常要考虑的两个重要问题。本文以线谱增强类声学故障为研究对象,提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的故障源识别定位方法。该方法依据正常样本建立数据描述模板,对线谱增强类声学故障的出现进行识别,然后通过与各个设备上测得的传感器信号联合分析,实现故障设备的准确定位。实验结果表明该方法具有较好的工程应用性。
崔立林朱海潮章林柯何琳周军伟
关键词:振动与波支持向量数据描述小样本
基于KNN分类算法的水下航行器声学故障检测识别研究被引量:2
2009年
对水下航行器声学故障进行检测和分类研究。利用水下航行器在正常工况下采集的声学信号建立正常样本基准数据库,对水下航行器实时采集到的声学信号进行扫描分析,把偏离一定基准阈值的信号判定为声学故障,并予以分离。由水下航行器声学故障的历史数据构建声学故障特征分类数据库,用KNN算法实现上述已分离出的声学故障信号的模式识别。设计一个水池试验验证了文中所提出方法的可行性。
周军伟朱海潮章林柯
关键词:振动与波水下航行器声学故障KNN算法模式识别
响应传导函数在船舶机械噪声预报中的应用及实验验证被引量:7
2014年
据线性时不变系统自身具备的响应传导特性,将力-响应传递函数模型转化为响应-响应传导函数模型用于船舶机械噪声预报。理论推导传导函数法用于响应预报的约束条件,分析其用于船舶机械噪声实时预报的可行性。给出传导函数的求解方法 -工况联合法,并对其应用条件进行分析论证。双层圆柱壳体模型试验结果表明,传导函数法用于近、远场机械噪声预报时均具有较高精确度。
周军伟何琳徐荣武崔立林
关键词:机械噪声频响函数激励源
共1页<1>
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