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叶俞飞
作品数:
2
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供职机构:
北京科技大学经济管理学院
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
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相关领域:
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武森
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北京科技大学经济管理学院
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海信集团海信学院山东青岛266...
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FD-CABOSFV区间变量高维数据聚类
2012年
针对属性取值为区间变量的高维数据聚类问题,提出基于模糊离散化的CABOSFV改进算法——FD-CABOSFV。针对属性组合利用模糊C均值聚类的思想进行属性取值的离散化,并通过A水平截取的方式确定各对象对离散化属性的归属,将其转换为二态变量后利用CABOSFV算法进行聚类。采用三组UCI基准数据集将FD-CABOSFV与著名的K-means聚类算法进行比较,实验结果表明FD-CABOSFV更有效。
武森
张文丽
黄慧敏
叶俞飞
拓展集合差异度高维数据聚类
2011年
提出度量多个集合之间总体差异程度的拓展集合差异度及相关定理,并给出一种新的解决分类属性高维数据聚类问题的CAESD算法。基于拓展集合差异度及拓展集合特征向量,在CABOSFV_C聚类的基础上通过两阶段聚类完成全部聚类过程。采用UCI数据集与K-modes及其改进算法、CABOSFV_C算法进行比较实验,结果表明CAESD算法具有较高的聚类正确率。
武森
叶俞飞
俞晓莉
关键词:
高维数据聚类
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